Cohere представляет платформу North на базе большой языковой модели ИИ
Канадская компания Cohere из Торонто разрабатывает серию больших языковых моделей (LLM) под названием Command. В отличие от OpenAI, компания не предлагает услуги чат-бота для пользователей, а ориентирована исключительно на корпоративный рынок. В июле прошлого года Cohere получила оценку в 5,5 миллиардов долларов после раунда финансирования в 500 миллионов долларов.
Новый продукт компании под названием North предоставляет собой интерфейс чат-бота, который позволяет клиентам взаимодействовать с серией больших языковых моделей Command. Работники организаций могут использовать инструмент для анализа отчетов о доходах, поиска документов и выполнения других бизнес-задач. North может включать в свои быстрые ответы не только текст, но и другие данные, например, графики.
Пользователи могут настраивать North, создавая агентов искусственного интеллекта, оптимизированных для узкого набора задач. Например, специалист по кадрам может создать агента, который автоматизирует часть работы, связанной с приемом на работу новых сотрудников. Агент ИИ создается с помощью нескольких щелчков мыши и не требует опыта программирования.
В ходе внутренней оценки компания сравнила своего помощника на базе ИИ с Microsoft Copilot и Google Vertex AI Agent Builder в следующих областях: финансы, управление персоналом, поддержка клиентов и ИТ-задачи. Представители Cohere утверждают, что North превзошел конкурентов во всех четырех категориях. В тесте использовался бенчмарк под названием Llama Index, который принимает сгенерированный ИИ ответ, если он «по крайней мере релевантный и правильный».
Чат-бот North работает не только на языковой модели Command, но и на продукте Compass от Cohere. Последний представляет собой поисковый инструмент на базе ИИ, который может находить определенные фрагменты данных в системах компании и делать их доступными для моделей ИИ. Он извлекает данные не только из документов, но и из мультимодальных файлов, таких как слайды, изображения и электронные таблицы.
Compass основан на двух моделях искусственного интеллекта.
- Embed - преобразует данные в вставки, математические представления, которые модели ИИ могут обрабатывать легче, чем необработанные деловые документы.
- Rerank - анализирует информацию, полученную в ответ на запрос пользователя, и отдает приоритет наиболее релевантным элементам.
По словам Cohere, North может быть развернут как в облаке, так и локально. Продукт способен работать в средах, которые по соображениям кибербезопасности изолированы от остальной сети компании и Интернета. Это может облегчить внедрение North организациям, работающим в строго регулируемых отраслях.
«Нынешний подход к внедрению искусственного интеллекта по принципу «сделай сам» возлагает на организации огромную нагрузку, заставляя тратить время, опыт и ресурсы на разработку индивидуальных решений и последующее их сопровождение», - написал основатель и главный исполнительный директор Cohere Эйдан Гомес. «North помогает избежать этих проблемных моментов и сокращает время на создание ценности для клиентов».
Одним из первых клиентов, использующих North, является Royal Bank of Canada. Cohere планирует работать с банком над разработкой версии программного обеспечения, оптимизированной для финансового сектора. Это повышает вероятность того, что в будущем Cohere сможет запустить дополнительные отраслевые версии продукта.
