DeepMind внедряет модель ИИ Deep Think для решения творческих задач
Компания заявила, что модель способна решать сложные проблемы, рассматривая несколько идей одновременно и предлагая лучший ответ. Подобно тому, как люди исследуют сложные проблемы, рассматривая их с разных сторон, модель Gemini Deep Think решает задачи, генерируя и одновременно рассматривая множество вариантов. Она также может комбинировать различные идеи, прежде чем прийти к какому-либо выводу.
«Увеличивая время вывода, или «время обдумывания», мы даем Gemini больше возможностей для изучения различных гипотез и нахождения креативных решений сложных проблем», — заявила команда Deep Think.
Исследователи также разработали новые методы обучения с подкреплением, чтобы модель могла более тщательно анализировать проблемы. Это позволяет Deep Think решать задачи более интуитивно.
Модель Deep Think можно использовать для итеративной разработки и проектирования, например, для реализации творческих проектов или сложных задач разработки. Команда отметила, что модель отлично подходит для научных исследований и математического анализа, а также для решения сложных задач программирования, где формулировка может оказаться проблемой.
«Мы впечатлены эффективностью Deep Think в задачах, требующих поэтапной сборки чего-то сложного», — заявила команда. «Например, мы заметили, что Deep Think может улучшить как эстетику, так и функциональность задач веб-разработки».
Выпуск новой модели состоялся после того, как предыдущая версия модели завоевала золотую медаль на Международной математической олимпиаде этого года. Для решения сложных математических задач ей требовалось всего несколько часов. Сегодняшняя версия разработана для более удобного использования в повседневных творческих задачах, обеспечивая при этом хорошую производительность.
Производительность Deep Think выделяется в сложных бенчмарках, измеряющих навыки программирования, научные знания и способность к рассуждению. Например, Gemini 2.5 Deep Think показал превосходные результаты в тесте «LiveCodeBench V6», измеряющем производительность кодирования, и в «Humanity's Last Exam» - бенчмарке, который проверяет экспертные знания в самых разных областях знаний, таких как наука и математика.
Пользователи приложения Gemini, имеющие доступ к Deep Think, могут включить модель в строке подсказок, выбрав 2.5 Pro в раскрывающемся списке моделей. Deep Think автоматически работает с такими инструментами, как выполнение кода и поиск Google, и может выдавать гораздо более длинные ответы. Компания заявила, что работает над тем, чтобы в ближайшие недели выпустить Deep Think для проверенных тестировщиков через интерфейс программирования приложений Gemini.
