DeepSeek готовит каталог плагинов для ИИ-агентов Harness
DeepSeek Harness — это официальный открытый фреймворк компании DeepSeek для создания автономных ИИ-агентов. Главная его особенность заключается в концепции «всё является плагином». В отличие от других систем, здесь нет жестко запрограммированного ядра, а инструменты, реестры, логи сессий и даже сам цикл работы агента реализованы в виде заменяемых модулей.
Harness объединяет языковую модель с инструментами, которые позволяют агенту выполнять многошаговые задания. Например, он может открыть документ, извлечь нужные сведения, сопоставить их с другими файлами и сохранить результат. Первая версия Harness вышла 13 августа 2026, а настольное приложение — 29 сентября. Код среды опубликован на GitHub под лицензией MIT. Помимо настольного приложения, команда предлагает запуск через npm - менеджер пакетов для JavaScript. В этом случае Harness открывает веб-интерфейс в браузере на компьютере пользователя.
Фреймворк Harness построен на программной основе Cordis, где функциональность добавляется модулями. Такой модуль, или плагин, подключает новый инструмент, меняет интерфейс или расширяет доступные агенту действия. Архитектура позволяет заменить часть встроенных функций сторонними сервисами. Сейчас разработчики предлагают устанавливать расширения по имени пакета через страницу плагинов в Harness. Запланированный каталог плагинов даст авторам место для публикации, а пользователям — возможность искать плагины в одном месте.
Компания DeepSeek оценивает число сторонних расширений (плагинов) примерно в 35’000. Согласно отчету компании, около 60% активных пользователей создали или установили хотя бы один плагин. В том же отчёте команда оценила суточный объём использования официального API примерно в 92 трлн токенов. Токен — единица обработки данных модели, например, слово или часть слова. Один запрос пользователя к агенту может вызвать несколько обращений к модели, например, для планирования работы, чтения отдельных документов и подготовки итогового ответа.
Среди уже доступных плагинов DeepSeek выделила dsh-media-desk, в котором автор может собрать идеи, сценарии, обложки и раскадровки. Другой плагин dsh-context показывает, какая информация доступна агенту во время работы и как этот набор меняется при выполнении задания. Ещё одно расширение, agentero-dsh, соединяет Harness с библиотекой научных публикаций Agentero. Пользователь может выделить фрагмент в PDF и отправить его в диалог, чтобы агент помог с переводом или разбором текста.
«Это позволило нам объединить работу с библиографией, перевод и заметки в одном инструменте, которым удобно пользоваться и людям, и агентам искусственного интеллекта», — рассказал Фил Фань (Phil Fan), автор плагина agentero-dsh и разработчик проекта Agentero, в публикации DeepSeek.
Параллельно с созданием каталога компания DeepSeek собирается усилить защиту плагинов и повысить стабильность интерфейса, через который они взаимодействуют с Harness. Авторам планируют выделять кредиты на использование модели, помогать с техническими вопросами и продвигать их проекты. Компания рассчитывает поддерживать как разработку новых плагинов, так и доработку уже опубликованных. Для этого открыта специальная форма, через которую разработчики могут рассказать о своих плагинах и о том, какая помощь им требуется.
