DeepSeek планирует разрабатывать собственные специализированные чипы логического вывода
В отчете агентства Reuters приводятся слова трех человек, знакомых с планами DeepSeek, которые утверждают, что уже около года компания изучает концепцию разработки собственных ускорителей ИИ, но инициатива все еще находится на ранней стадии. На данный момент DeepSeek связалась с внешними партнерами и ведет переговоры с компаниями, занимающимися проектированием и производством микросхем и запоминающих устройств, а также пытается нанять в свои инженерные команды опытных разработчиков микросхем.
Акцент на чипах для вывода результатов показателен, поскольку именно на этом этапе обученная модель генерирует ответы для пользователей. Это важная задача, которую компании, занимающиеся ИИ, должны контролировать для коммерциализации своих самых передовых моделей. Хотя именно обучение искусственного интеллекта принесло DeepSeek известность, однако, как только люди начинают использовать модели ИИ, вывод результатов становится основным источником постоянных затрат.
Цель DeepSeek, по всей видимости, состоит в том, чтобы уменьшить свою зависимость от компаний Nvidia Corp. и Huawei Technologies Co. Ltd., которые до сих пор были двумя основными поставщиками чипов искусственного интеллекта. Компания DeepSeek прославилась в январе 2025 года благодаря своей недорогой, но высокопроизводительной модели R1, вызвавшей обвал американских технологических акций. Тогда компания заявила, что обучила свою модель на чипах Nvidia H800. Это оборудование было разработано специально для китайского рынка и имело более низкие показатели производительности по сравнению с тем, что продавалось американским компаниям. Однако позднее администрация США наложила запрет на экспорт в Китай чипов Nvidia и другого высокотехнологичного оборудования.
С тех пор DeepSeek стала в большей степени полагаться на графические процессоры Ascend от китайской Huawei. В апреле DeepSeek выпустила свою самую продвинутую модель V4, разработанную для работы на чипах Huawei, что привело к резкому росту продаж процессоров Ascend 950 китайским технологическим компаниям.
Запрет США на экспорт чипов Nvidia помог Huawei стать доминирующим поставщиком чипов в Китае, но, по словам источников Reuters, DeepSeek не хочет слишком зависеть от этой компании. Стремясь разработать собственные процессоры для искусственного интеллекта, DeepSeek также следует примеру американских компаний, занимающихся ИИ, таких как OpenAI и Anthropic, которые стремятся к большему контролю над оборудованием, обеспечивающим работу их моделей ИИ. Например, компания OpenAI недавно представила новый специализированный чип для обработки данных под названием Jalapeño, разработанный совместно с компанией Broadcom.
Хотя OpenAI заявляет, что её главная задача — уменьшить зависимость от Nvidia, считается, что компания также стремится получить больший контроль над технологической инфраструктурой своих продуктов, подобно корпорации Apple Inc., которая разрабатывает чипы для своих iPhone и ноутбуков Mac. Кроме того, разработка собственных микросхем может дать OpenAI преимущество в условиях всё более ограниченного доступа к вычислительным ресурсам центров обработки данных.
Разработка чипов для искусственного интеллекта — чрезвычайно дорогостоящее предприятие, но аналитики полагают, что у DeepSeek достаточно средств, чтобы вложиться в такую инициативу, поскольку в прошлом месяце компания привлекла от китайских инвесторов 7,4 миллиарда долларов инвестиций.
DeepSeek не единственная компания, которая видит преимущества в разработке собственных микросхем. Агентство Reuters сообщило, что конкуренты, такие как Alibaba Group Holding Ltd. и Baidu Inc., также работают над собственными процессорами для искусственного интеллекта.
