Для большой языковой модели GPT-4o теперь доступна тонкая настройка
GPT-4o - самая крупная и сложная модель OpenAI, способная реагировать на текст, аудио и видео в режиме реального времени. Она может отвечать на голосовые запросы так быстро, как если бы разговор происходил с человеком. Модель может делать это даже во время просмотра потокового видео.
Тонкая настройка — это метод искусственного интеллекта, используемый для настройки уже предварительно обученной языковой модели в соответствии с конкретной задачей или набором данных. Предварительно обученные модели содержат много общей информации, часто взятой из широкого набора данных, охватывающего широкий спектр вопросов, поэтому они знают много предметов, но лишь поверхностно. При тонкой настройке цель состоит в том, чтобы адаптировать модель для специализированного использования или для специфической области знаний. Это похоже на обучение сотрудника определенной работе, чтобы сделать его лучше и эффективнее в роли эксперта.
Благодаря новой возможности тонкой настройки разработчики смогут обучать GPT-4o с помощью пользовательских наборов данных, чтобы добиться более высокой производительности при меньших затратах для конкретных вариантов использования.
Например, модель можно настроить так, чтобы она действовала как профессиональный репетитор для курса программирования уровня колледжа, где студенты учатся писать код на C++ и Ruby. Пользовательский набор данных будет включать конкретные знания из учебников, по которым должны были бы учиться студенты, контрольные работы и тесты, с которыми им придется столкнуться, а также тип поведения, который они должны будут продемонстрировать.
OpenAI заявила, что точно настроенные модели GPT-4o дали превосходные результаты. Distyl AI – фирма по разработке решений в области ИИ, которая сотрудничает с компаниями из списка Fortune 500, недавно заняла первое место в бенчмарке BIRD-SQL (ведущем бенчмарке преобразования текста в SQL). Используя модель GPT-4o, настроенную на SQL-запросы и другие задачи, Dystl достигла точности выполнения 71,83%. Модель также преуспела в переформулировании запросов, классификации намерений, цепочке мыслей и самокоррекции.
Тонкая настройка для GPT-4o и GPT-4o mini (экономичной малой модели) доступна разработчикам на всех платных уровнях использования. OpenAI заявила, что обучение тонкой настройке GPT-4o будет стоить $25 за миллион токенов, а после развертывания оно будет стоить $3,75 за миллион входных токенов и $15 за миллион выходных токенов. Чтобы упростить использование сервиса тонкой настройки, до 23 сентября разработчики будут получать1 миллион бесплатных учебных токенов в день для GPT-4o и 2 миллиона в день для GPT-4o mini.
