Для распространения новых технологий Nvidia предлагает аренду облака искусственного интеллекта
Хотя этот доступ не будет дешевым — 37’000 долларов в месяц за восемь связанных вместе флагманских чипов Nvidia A100 или H100, — предложение более широкому кругу бизнес-клиентов может ускорить бум искусственного интеллекта (ИИ).
Компания из Санта-Клары, штат Калифорния, уже доминирует в области чипов искусственного интеллекта и помогла таким партнерам, как Microsoft Corp, создать огромные системы для сервисов типа чат-бот ChatGPT, который может отвечать на текстовые вопросы пользователей и генерировать изображения из подсказок.
На ежегодной конференции разработчиков программного обеспечения во вторник генеральный директор Nvidia Corp Дженсен Хуанг сказал: «Компания работает с такими партнерами, как Oracle Corp, чтобы предложить доступ к суперкомпьютерам Nvidia DGX с 32 тысячами чипов Nvidia всем, кто может войти в систему через веб-браузер».
Хуанг сказал, что Nvidia также работает с Microsoft и Alphabet Inc, предлагая свои суперкомпьютеры в качестве услуги для создания новых продуктов искусственного интеллекта. Во вторник Nvidia анонсировала новые чипы и программное обеспечение, созданные для того, чтобы чат-боты были намного дешевле в повседневной работе.
«Эти продукты на годы опережают конкурентов», — сказал Ханс Мозесманн, аналитик по полупроводникам из Rosenblatt Securities. «Лидерство Nvidia в области программного обеспечения ИИ не только монументально, но и ускоряется».
Новая служба аренды суперкомпьютеров Nvidia под названием DGX Cloud может дать многим разработчикам возможность одновременного доступа к десяткам тысяч чипов компании. По словам Nvidia, биотехнологическая фирма Amgen и компания-разработчик программного обеспечения ServiceNow уже начали использовать эту услугу.
Nvidia также запустила сервис под названием AI Foundations, чтобы помочь компаниям обучать свои модели искусственного интеллекта. Несколько крупных владельцев баз данных стоковых изображений планируют использовать эту услугу, чтобы избежать юридических вопросов об авторских правах на изображения, которые используются для создания контента
Дженсен Хуан также анонсировал технологию, позволяющую ускорить проектирование и производство полупроводников. Специальное программное обеспечение использует чипы Nvidia для ускорения этапа, который находится между программным проектированием чипа и физическим изготовлением литографских масок, используемых для печати на кремнии. Подобные расчеты занимают у традиционного вычислительного процессора две недели, но чипы и программное обеспечение Nvidia могут справиться с задачей за одну ночь и снизить потребление электроэнергии с 35 до 5 мегаватт. Nvidia заявила, что для того чтобы вывести технологию на рынок, она работает с такими компаниями как ASML Holding, Synopsys Inc и TSMC. По словам Хуанга, TSMC начнет подготовку технологии к производству уже в июне.
