Fujitsu использует генеративный ИИ для ускорения разработки лекарств
Используя изображения белков, полученные с помощью современных криоэлектронных микроскопов, Fujitsu и Riken применили генеративный искусственный интеллект для воспроизведения белков в виде движущихся трехмерных структур. Первые испытания начнутся уже в 2024 году. Лекарства будут вводиться в организм с веществами, которые связываются с белками вызывающими заболевания, помогая предотвратить проникновение вирусов или атаку раковых клеток.
Новая технология открывает путь к ускорению процесса оценки формы и движения белка, на который воздействует тот или иной препарат. В эксперименте с использованием рибосомального белка процесс, занимавший у специалистов целый день, был сокращен до двух часов.
Ранее при разработке лекарств исследователи традиционно анализировали большое количество изображений, полученных с помощью электронного микроскопа, чтобы предсказать трехмерную структуру белка. Однако точно предсказать его движения было сложно. Учитывая предельные возможности физических исследований, работа занимала несколько месяцев.
Теперь планы ученых предусматривают разработку искусственного интеллекта, который на основе генетического материала сможет в конечном итоге предсказывать движения белков на атомном уровне.
«Это может быть применено в области разработки лекарств примерно через пять лет», — сказал Такаши Като из Лаборатории искусственного интеллекта Fujitsu.
Детальный анализ белков с использованием генеративного ИИ на ранних стадиях позволит сосредоточить ресурсы на перспективных кандидатах на лекарства, повышая вероятность успеха разработки. Это может привести к более быстрому созданию лекарств для лечения инфекционных заболеваний.
Глобальный институт McKinsey оценивает экономическое влияние генеративного искусственного интеллекта на фармацевтику и медицинскую продукцию в 60–110 миллиардов долларов в год.
