Google анонсирует новое семейство языковых моделей Gemma 3
Новые модели Gemma 3 выпускаются различных размеров и имеют 1, 4, 12 и 27 миллиардов параметров. Эти диапазоны позволяют инженерам и разработчикам ИИ выбирать лучшую модель под свое оборудование. Например, если модель будет работать на графическом или тензорном процессоре, то можно использовать более крупную и сложную модель, а если на смартфоне, то потребуются модели меньшего размера.
Технология, лежащая в основе Gemma, использует те же технические исследования, что и модель Gemini от Google, которая является самой сложной и мощной моделью компании на сегодняшний день. Gemini поддерживает чат-бота Gemini AI, ранее называвшегося Bard, который доступен в Интернете и на мобильных устройствах, а также используется для предоставления многих сервисов Google, основанных на искусственном интеллекте.
По словам представителей Google, благодаря такому техническому решению Gemma 3 способна обеспечить высокую производительность, превосходя более крупные модели, такие как Llama-405B, DeepSeek-V3 и o3-mini, в предварительных оценках предпочтений пользователей в таблице лидеров LMArena (см. выше).
Даже при работе на одном устройстве или графическом процессоре Gemma по-прежнему предоставляет разработчикам достаточно возможностей для создания приложений искусственного интеллекта с мультимодальными возможностями и расширенным текстовым и визуальным анализом. Она имеет контекстное окно объемом 128’000 токенов, что означает, что модель может обрабатывать около 30 изображений с высоким разрешением, 300-страничную книгу или видео продолжительностью час или более. Это сопоставимо с длиной контекста для модели GPT-4o от OpenAI.
Компания Google заявила, что семейство моделей включает в себя функции вызова и использования инструментов, которые позволят разработчикам автоматизировать задачи и создавать агентов искусственного интеллекта. В сочетании с большим контекстным окном Gemma 3 сможет обрабатывать большие объемы данных и автоматизировать сложные последовательные задачи.
Наряду с Gemma 3 компания Google также анонсировала ShieldGemma 2 — версию языковой модели с 4 миллиардами параметров, которая может проверять изображения на безопасность и помечать их как "безопасные" или "опасные". Разработчики могут дополнительно адаптировать модель под свои нужды, предоставляя контент для отслеживания и маркировки. Её веса и параметры также являются открытым исходным кодом, что позволяет адаптировать модель к различным отраслевым потребностям и элементам управления.
