Google Cloud добавляет новые функции генеративного искусственного интеллекта в Vertex AI Search
С помощью Vertex AI Search разработчики могут быстро создавать приложения для поиска на основе диалоговых чат-ботов и использовать возможности больших языковых моделей для обеспечения поиска информации в больших масштабах. По сути, то, что раньше было простым поиском по ключевым словам, теперь превращается в общение.
Новые функции включают в себя настройку поиска и новые модели классификации, такие как изображения и видео. Они также дают корпоративным клиентам уверенность в том, что они получат точные и обоснованные ответы без, так называемых, «галлюцинаций».
Благодаря возможностям генеративного поиска ИИ система теперь разговаривает с пользователем, как человек. Бизнесу необходимо, чтобы чат-бот понимал вопросы и соответствовал своей аудитории. Например, поставщик медицинских услуг может иметь в своей системе чат-бота для поиска медицинских записей, и он будет настроен для общения с врачом. Если его разместить на портале, ориентированном на пациентов, он будет настроен так, чтобы использовать меньше медицинских терминов и говорить просто, но авторитетно.
Ритейлер мог бы сосредоточить внимание чат-бота на модных потребностях потенциального покупателя и ограничить его словарным запасом восьмиклассника. Во время таких поисковых разговоров бот также должен поддерживать надлежащий тон и фокусировку на бренде.
Vertex AI Search уже запустил сервис, оптимизированный для отрасли здравоохранения и медико-биологических наук, позволяющий врачам получать медицинские данные из нескольких источников. Однако у других организаций, таких как розничная торговля и гостиничный бизнес, государственные учреждения и некоммерческие организации, наверняка будут совершенно другие потребности. Каждая отрасль потребует своих способов настройки того, как лежащий в основе чат-бота искусственный интеллект дает ответы клиентам.
Благодаря настройке поиска базовый ИИ можно обучить тому, как выглядят хорошие поисковые ответы на конкретный вопрос, чтобы, когда кто-то вновь задает тот же вопрос, большая языковая модель возвращала наиболее точный ответ. Разработчики теперь также могут добавлять семантические внедрения для поиска, включающие текст, изображения и видео.
Как упоминалось выше, большой проблемой для корпоративных пользователей являются так называемые «галлюцинации» - вероятность того, что большая языковая модель может выйти из строя и выдать что-то совершенно неточное. Компания Google Cloud добавила дополнительные возможности для проверки и привязки результатов к известным наборам данных. К ним относятся использование внутренних наборов данных предприятия и избранных сторонних общедоступных наборов данных, таких как Википедия.
«Очевидно, что у нас есть многолетний опыт создания очень мощных инструментов, которые мы называем поиском информации и глубоким поиском», — сказала Лиза О'Мэлли, старший директор по управлению продуктами и искусственному интеллекту в Google Cloud. «Но в нашем распоряжении также есть все эти новые генеративные инструменты искусственного интеллекта и большие языковые модели. Мы считаем, что сочетание этих двух вещей является невероятно мощным. То, что мы сделали с поиском, почти полностью устраняет необходимость напрямую работать с большими языковыми моделями».
