Google Cloud представляет помощника Gemini Agent для предприятий
Доступ к новому интерфейсу для работы с ИИ-агентами можно получить где угодно и по любому каналу, включая командную строку, Google Workspace, Microsoft 365 или Slack. Он работает даже в приложениях сторонних производителей, не требует специального интерфейса и должен работать везде, где находится пользователь.
Генеральный директор Google Cloud Томас Куриан сказал: «Gemini может отвечать на вопросы, выполнять интеллектуальную работу, создавать изображения и медиафайлы, а также воплощать идеи в готовые продукты. Вы ставите перед ним цели, а не даете инструкции. Вы делегируете результат, а когда работа закончена, возвращаетесь к ней. Чтобы агент мог это делать, он должен быть связан с вашими личными рабочими процессами, учетными системами и корпоративными средствами контроля».
Новый агентский интерфейс также следует общей тенденции в индустрии искусственного интеллекта: постоянное выполнение. Это означает, что он поддерживает единый набор воспоминаний, контекста и персонализации по всем каналам связи со всеми своими субагентами. Он действует как партнер по команде, который запоминает все, что говорит ему пользователь, и может выделять небольших агентов-коллег с их собственными личными данными и опытом, с их собственными адресами электронной почты @agents.company.com и собственным постоянным хранилищем. Он имеет доступ только к контексту, предоставляемому пользователем или членами команды.
В Google Cloud добавили, что агент Gemini обеспечивает гибкость при выборе модели. Каждое задание выполняется на модели, подходящей для решения конкретной задачи. Простые задачи могут выполняться на Gemini Flash — небольшой и быстрой модели для простых повседневных задач, или на флагманской передовой модели, такой как Argon, для долгосрочных проектов.
Концепция Google направлена на обеспечение полного понимания бизнес-контекста, от ценообразования и продуктового портфеля до норм работы отделов. Gemini отслеживает и сохраняет весь объем институциональных знаний, которые делают компанию уникальной, и подкрепляет свои ответы данными компании. Помимо этого, помощник Gemini обеспечивает безопасное соединение через инструменты для совместной работы, такие как Confluence, Microsoft Office, Teams, Slack и Workspace. Он также работает с такими инструментами, как Git и Jira, корпоративными платформами, включая Salesforce и ServiceNow, базами данных, такими как BigQuery, Databricks, Postgres и Snowflake, и файлами на настольных компьютерах.
Пользователи могут создавать многократно используемые навыки, которые выступают в качестве инструкций, знаний и рабочих процессов, служащих подсказками для обучения агентов выполнению конкретных многоэтапных задач. Gemini поставляется с глобальной библиотекой навыков, но пользователи могут добавлять и публиковать свои собственные пользовательские навыки в общем корпоративном реестре, а также создавать собственные навыки, попросив агента взять задачу и преобразовать ее в многократно используемый шаблон.
Система также обучается на каждом заданном вопросе и каждой поставленной цели. Сессионная память, даже если она работает несколько дней, взаимодействует с людьми и другими агентами, а также читает документы. Кроме того, она продолжает совершенствовать свое понимание того, как с ней работают пользователи и что она должна выдавать. В Google заявили, что тратят столько же времени на изучение действий пользователей, сколько на использование инструментов. В компании добавили, что предоставляют специализированные навыки, разработанные для конкретных областей, начиная с работы с данными. Например, Google расширяет Gemini, добавляя в него навыки машинного обучения и инструменты для специалистов по анализу данных. Описывая результат простым языком, Gemini может генерировать код PySpark, предоставлять блокнот для его редактирования и тестирования, обучать модель и самостоятельно устранять неполадки.
Для бизнес-пользователей Gemini может использовать оперативные возможности BigQuery по созданию отчетов и каталог знаний для построения и сохранения запросов. Это позволяет создавать оперативные отчеты в режиме реального времени, просто задав соответствующий вопрос. После сохранения команды могут запускать отчеты без дополнительных затрат токенов, получая каждый раз согласованные и проверенные ответы.
