Google объединяет две свои группы по исследованию ИИ
Группы DeepMind и Google Brain поискового гиганта становятся единым подразделением, известным как Google DeepMind. Его возглавит команда, в которую войдут руководители обеих групп. Вместе с этим Google формирует для недавно созданного подразделения научный совет по надзору за исследованиями искусственного интеллекта.
DeepMind, одна из двух групп, участвующих в слиянии, стала частью поискового гиганта после приобретения в 2014 году. После сделки генеральным директором группы стал соучредитель Демис Хассабис. Он останется на этом посту и после слияния группы с Google Brain.
В руководящую команду нового подразделения Google DeepMind также войдут вице-президент Google Brain Зубин Гахрамани, а также Эли Коллинз и Корай Кавукчуоглу. Коллинз ранее был вице-президентом по продуктам в Google Research. Кавукчуоглу — вице-президент по исследованиям DeepMind. Он также возглавит научный совет, который Google формирует для наблюдения за работой подразделения в области искусственного интеллекта.
«Чтобы обеспечить смелое и ответственное развитие общего ИИ, мы формируем подразделение, которое поможет нам более безопасно и ответственно создавать более эффективные системы», — написал Пичаи. «Объединение всех этих талантов в одну целеустремленную команду, опирающуюся на вычислительные ресурсы Google, значительно ускорит наш прогресс в области искусственного интеллекта».
За годы, предшествовавшие слиянию, DeepMind и Google Brain внесли большой вклад в исследования ИИ. Они разработали ряд новаторских моделей нейронных сетей, которые открыли новые приложения для машинного обучения. Параллельно две исследовательские группы помогали развивать технические основы искусственного интеллекта.
В 2017 году исследователи Google изобрели новый способ проектирования нейронных сетей, который они назвали архитектурой Transformer. С помощью Transformer модели искусственного интеллекта могут интерпретировать текст более точно. Сегодня архитектура Transformer поддерживает многие передовые языковые модели на рынке, включая GPT-4 от OpenAI.
Для построения моделей искусственного интеллекта Google Brain ранее разработал набор инструментов под названием TensorFlow. DeepMind, в свою очередь, создал систему искусственного интеллекта, которая может предсказывать структуру белков — задача, необходимая для понимания того, как они работают. Ранее исследователи потратили десятилетия, безуспешно пытаясь разработать программу, которая могла бы надежно оценивать структуры белков.
В своем сообщении в блоге Пичаи сообщил, что одним из приоритетов нового подразделения Google DeepMind будет разработка «серии мощных мультимодальных моделей искусственного интеллекта». Мультимодальная модель — это нейронная сеть, которая может обрабатывать несколько типов данных. Сообщается, что дорожная карта исследований Google в области машинного обучения также хорошо охватывает и несколько других областей.
