Google представляет новый модуль машинного обучения для таблиц Google Sheets
Инструмент под названием Simple ML доступен в бета-версии. Он предоставляется как дополнение к Google Sheets, которое пользователи могут скачать бесплатно. Simple ML был создан одной из команд Google, ответственных за разработку TensorFlow - популярного инструмента искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который поисковый гигант выпустил в 2015 году.
Для использования Simple ML не требуется знаний машинного обучения. Дополнение доступно через панель в интерфейсе Google Sheets, которую пользователи могут настроить без написания кода.
«Любой человек, даже не имеющий оптыа в программировании или в машинном обучении, может поэкспериментировать и всего за несколько кликов применить некоторые возможности машинного обучения к своим данным в Google Sheets», — написали инженеры из команды Google в своем блоге. «От владельцев малого бизнеса, ученых и студентов до бизнес-аналитиков в крупных корпорациях — все, кто знаком с Таблицами Google, могут автоматически делать ценные прогнозы».
Чтобы обучать модели ИИ с помощью Simple ML, пользователи должны сначала создать электронную таблицу Google Sheets с набором точек данных, организованных в строки и столбцы. Затем они должны указать, какую задачу необходимо выполнить с помощью Simple ML. После чего инструмент автоматически обучит одну или несколько моделей ИИ, способных выполнить указанную задачу.
При запуске Simple ML поддерживает два варианта использования ИИ: первый — это заполнение пустых полей электронной таблицы, а второй — определение полей, которые могут содержать ошибочные данные.
В первом варианте, продавец может использовать Google Sheets для создания электронной таблицы, в которой перечислены имеющиеся товары и соответствующие им цены. Если некоторые цены продуктов отсутствуют, Simple ML может автоматически добавить их в электронную таблицу. Это достигается путем создания модели ИИ, которая определяет, какую информацию должно содержать пустое поле электронной таблицы, анализируя существующие точки данных в файле.
Второй вариант использования, который поддерживает Simple ML, — это выявление аномальных точек данных. Simple ML может, например, определить, был ли случайно добавлен текст в поле электронной таблицы, которое должно содержать числовое значение. Также он обнаруживает аномалии в данных, создавая не менее 10 моделей ИИ, которые автоматически оценивают точность информации в электронной таблице.
«Через несколько секунд после того, как модель сделала прогноз, вы можете использовать результат, чтобы улучшить свои бизнес-решения, автоматизировать задачи или выполнять любые, казалось бы, бесконечные приложения, которые позволяет машинное обучение», — сообщили инженеры Google.
Simple ML также включает набор функций для опытных пользователей. По словам инженеров Google, инструмент предоставляет технические данные о создаваемых моделях ИИ и позволяет проверить их точность. Кроме того, Simple ML позволяет пользователям отправлять модели ИИ в Colab - разработанный Google облачный редактор кода, который подходит для проектов машинного обучения и обработки данных.
Дополнение Simple ML доступно вместе с Connected Sheets - еще одним передовым инструментом обработки данных, который Google предлагает для Google Sheets. Он предоставляет возможность через интерфейс Google Sheets анализировать информацию, хранящуюся в облачном хранилище данных BigQuery. Инструмент позволяет пользователям обрабатывать до миллиардов строк электронной таблицы без написания SQL-запросов.
