Google привносит логику и навыки рассуждения в своего чат-бота Bard
Руководитель продукта Google Bard Джек Кравчик и вице-президент по инженерным разработкам Амарнаг Субраманья заявили, что обновления должны привести к некоторым заметным улучшениям в том, как Bard справляется с математическими задачами, вопросами кодирования и манипуляциями со строками.
Bard - это ответ Google на ChatGPT (чат-бота от компании OpenAI LP). Он основан на большой языковой модели, известной как LaMDA, которую Google впервые представил в 2021 году. LaMDA, в свою очередь, основана на конструкции нейронной сети, известной как архитектура Transformer. Нейронные сети, основанные на этой архитектуре, при попытке определить значение слова или предложения могут учитывать контекст, что делает их более точными, чем более ранние модели ИИ.
Чат-бот Bard дебютировал в феврале этого года, и с тех пор Google анонсировала постоянный поток обновлений. В марте Google заявила, что улучшила способность Bard отвечать на математические и логические запросы, а затем сообщила, что работает над созданием более качественных ответов в этой области. По словам Кравчика и Субраманьи, с тех пор Google создала для Bard новую структурированную и управляемую логикой систему, которая позволяет ей лучше распознавать «вычислительные подсказки».
«Новый метод под названием «неявное выполнение кода» помогает Bard обнаруживать вычислительные подсказки и запускать код в фоновом режиме», — написали они. «В результате он может более точно реагировать на математические задачи, вопросы по кодированию и подсказки по работе со строками».
В результате, по их словам, Bard станет лучше отвечать на запросы типа:
- «Каковы основные множители числа 15683615»?
- «Рассчитайте темпы роста моих сбережений».
- «Переверните для меня слово "леденец"».
Кравчик и Субраманья сказали, что большую языковую модель, или LLM, можно рассматривать как механизмы прогнозирования, которые генерируют свои ответы на запрос, предсказывая, какие слова, скорее всего, будут следующими. Это делает их очень хорошими в языковых и творческих заданиях, но менее впечатляющими в таких областях, как логическое мышление и математика. Таким образом, производительности LLM недостаточно, чтобы Bard мог решать более сложные задачи, требующие развитого мышления и логики.
Новый метод включает в себя генерацию и выполнение кода для улучшения навыков чат-бота в рассуждениях и логике. Google утверждает, что новая система может повысить точность Bard при реагировании на математические и словесные задачи примерно на 30% по сравнению с исходным Bard, основанным на LLM. Тем не менее, Google предупреждает, что Bard не всегда делает это правильно, потому что он может неправильно понять запрос и соответственно не сгенерировать код, который поможет ему ответить правильно. Или сам код, который он генерирует, может быть неверным.
В дополнение к улучшенным рассуждениям и логике, Bard также получил новую функцию, которая позволяет редактировать и обрабатывать данные в электронных таблицах Sheets (облачной версии Excel от Google). По общему мнению, это довольно незначительное обновление, но оно может быть полезно для людей, которые тратят много времени на создание и обновление электронных таблиц.
