Google сотрудничает с MediaTek для производства тензорных процессоров следующего поколения
Тензорные процессоры (TPU) отличаются от традиционных процессоров (CPU) тем, что они адаптированы для арифметических операций с большим объемом и низкой точностью. Специализация позволяет TPU обеспечивать значительное повышение производительности и энергоэффективности по сравнению с CPU общего назначения, а также с графическими процессорами (GPU).
В настоящее время для производства тензорных процессоров Google использует мощности компании Broadcom, и хотя MediaTek может начать производство чипов следующего поколения, Google не разорвала связи с Broadcom, по крайней мере на данный момент.
Компания MediaTek может начать производство новых TPU в следующем году. При этом MediaTek будет использовать модули ввода/вывода, которые управляют взаимодействием между основными процессорами и периферийными компонентами.
Тензорные процессоры Google — это специальные интегральные схемы для конкретных приложений, разработанные для ускорения задач машинного обучения, особенно тех, которые связаны с нейронными сетями. Чипы TPU оптимизированы для фреймворка TensorFlow от Google и улучшают как процессы обучения, так и процессы логического вывода, эффективно обрабатывая вычислительные требования моделей искусственного интеллекта.
В облачных средах TPU интегрируются в центры обработки данных Google для обеспечения масштабируемых и эффективных ресурсов для задач машинного обучения. Для периферийных вычислений Google предлагает компактную и энергоэффективную версию тензорного процессора под названием «Edge», разработанную для внедрения возможностей ИИ в такие решения, как смартфоны и устройства IoT.
Несмотря на то, что тензорные процессоры предназначены для различных целей, искусственный интеллект является одним из наиболее известных их применений. Специализированные процессоры предназначены для ускорения задач машинного обучения, особенно тех, которые связаны с нейронными сетями, путем эффективной обработки массивных вычислений, необходимых для обучения и вывода.
Как отмечает Reuters, возможность производить собственные чипы ИИ также дает Google конкурентное преимущество в гонке за искусственный интеллект, снижая ее зависимость от компании Nvidia, которая в настоящее время доминирует на рынке чипов ИИ.
Самым последним релизом тензорных процессоров Google стало шестое поколение Trillium TPU, которое было анонсировано в октябре прошлого года. По сравнению с чипами предыдущего поколения Trillium обеспечивает четырехкратный прирост производительности в плане обучения ИИ и трехкратное увеличение производительности логического вывода.
В Trillium также увеличены пропускная способность и объем памяти, что позволяет микросхемам работать с гораздо более крупными языковыми моделями, имеющими большие вес и объем кэша «ключ-значение». Чип поддерживает более широкий спектр архитектур моделей как для обучения, так и для логического вывода.
