Все о Цифровых системах - новости, статьи, обзоры, аналитика. Более 1000 компаний, товаров и услуг в каталоге.
Добавить компаниюПредложить публикацию

Google внедрила модель Gemini 4 Hydrogen в поисковый сервис для всех пользователей

Рубрики: «Искусственный интеллект (AI)», «Языковые модели (LLM)»

Google внедрила модель Gemini 4 Hydrogen в поисковый сервис для всех пользователей

Прежде всего компания Google обновила механизм понимания намерений пользователя. Теперь в одном запросе можно указать несколько условий, уточнений и ограничений, а система должна разобрать их по отдельности. Google утверждает, что новая модель лучше справляется с опечатками, необычными формулировками и длинными вопросами, где важно не упустить отдельные требования.

«В Google Search состоялось крупнейшее обновление. Модель Gemini 4 Hydrogen уже доступна и предоставляет передовые возможности ИИ всем пользователям поиска», — написал Робби Стайн, вице-президент Google по продукту Search.

Для ответов на сложные запросы применяется механизм query fan-out. После анализа исходного вопроса поиск формирует несколько связанных поисковых запросов и выполняет их параллельно. Например, при сравнении технических устройств система может отдельно искать сведения о характеристиках, совместимости и ограничениях, а затем объединять найденное в один ответ с переходами на сайты. Google сообщает, что модель Gemini 4 Hydrogen расширяет охват связанных тем и увеличивает число релевантных ссылок, которые пользователь видит в результатах.

Возможности нового поиска не ограничиваются текстом. Ответы могут содержать изображения, структурированные списки, сравнительные таблицы и специальные интерактивные элементы. Вид представления выбирается с учётом запроса: при сравнении нескольких вариантов удобнее таблица, а для объяснения процесса — схема или визуализация. В числе продемонстрированных примеров — интерактивное объяснение того, как смартфон определяет полосу движения автомобиля на дороге без сотовой связи. Google также привела другие сценарии использования: выбор района для переезда, поиск товаров по нескольким требованиям и объяснение статистических понятий с графиками. В каждом случае модель должна не только обобщить сведения из разных источников, но и предложить ссылки, позволяющие перейти к исходным страницам. Для режима AI Mode предусмотрена работа со всеми языками, которые уже поддерживает этот режим.

Gemini 4 Hydrogen — часть семейства моделей, куда входят Gemini 4 Carbon и Gemini 4 Argon. Модели Carbon и Argon рассчитаны на задачи с более длительными и сложными рассуждениями, тогда как модель Hydrogen оптимизирована для быстрого выполнения повседневных запросов и последовательностей действий ИИ-агентов. В Google подчёркивают, что для поиска важны как способности модели, так и время выдачи результата. В отдельном техническом анонсе компания сравнила Hydrogen с моделью Gemini 3.8 Flash. По результатам теста Terminal-Bench 4.1 показатель успешности увеличился с 18,2% до 57%, а выполнение задач при стандартном уровне рассуждений ускорилось в 2,5 раза. Google также заявляет о более чем пятикратном снижении числа вымышленных утверждений.

Для разработчиков Hydrogen доступна через Gemini API и Google AI Studio с контекстным окном до одного миллиона токенов. Цена составляет $1,50 за миллион входных и $7,50 за миллион выходных токенов. В среде разработки Google Antigravity модель можно использовать совместно с флагманской моделью Gemini 4 Carbon через инструмент Orchestrator (оркестратор моделей), который переключает модели при выполнении задач разработки: более мощную — для планирования и сложных решений, более быструю — для написания и проверки кода. По данным Google, в одном из испытаний это сократило расход доступных вычислительных ресурсов на 24% и время выполнения на 19% при близком уровне успешности.

Доступ к модели Gemini 4 Hydrogen открыт для всех пользователей Google Search на рынках и языках с поддержкой AI Mode. При обработке наиболее комплексных поисковых запросов алгоритм автоматически интегрирует данную модель в работу функции AI Overviews (обзор от ИИ), которая создает готовый сводный ответ на запрос пользователя прямо в верхней части страницы результатов поиска.

Источник: