Google внедряет новые функции искусственного интеллекта для улучшения результатов поиска
Панду Наяк, сотрудник Google и вице-президент компании по поиску, подробно рассказал о новых функциях ИИ в опубликованном блоге компании. Эти функции дополняют обширный набор существующих возможностей искусственного интеллекта, которые компания внедрила в последние годы.
Google часто отображает над результатами поиска панель, содержащую информацию, относящуюся к запросу пользователя. Эта панель известна как избранный фрагмент. Например, если пользователь Google вводит такой запрос: «Какие продукты предлагает Apple», фрагмент, который появляется над результатами поиска, может содержать соответствующую информацию о продукте с веб-сайта Apple.
Google анализирует текст в избранном фрагменте и выделяет предложение или точку данных, которые считаются наиболее соответствующими запросу пользователя. Благодаря обновлениям функций, компания улучшает способность своей поисковой системы выделять наиболее релевантный текст в избранном фрагменте.
Улучшения стали возможными благодаря внутренней нейронной сети, получившей название многозадачной унифицированной модели. По словам Google, нейронная сеть может анализировать часть избранного фрагмента, которая считается наиболее релевантной запросу пользователя, и сравнивать ее с информацией из нескольких высококачественных источников. Сверяясь с другими источниками, нейронная сеть может более эффективно определять является ли фрагмент точным и соответствующим образом оптимизировать результаты поиска.
«Нейронная сеть сравнивает выноски фрагмента с другими высококачественными источниками в Интернете, чтобы определить, существует ли общий консенсус в отношении этого выноски, даже если источники используют разные слова или понятия для описания одного и того же», — уточнил Наяк. «Мы обнаружили, что этот метод, основанный на консенсусе, значительно улучшил качество и полезность избранных фрагментов».
По словам представителя Google, еще одна проблема заключается в том, что иногда поисковая система выдает кажущиеся разумными ответы на поисковый запрос, который сам по себе ошибочен.
«Это особенно полезно для вопросов, на которые нет ответа. Например, недавний поисковый запрос «когда Снупи убил Авраама Линкольна» дал фрагмент с точной датой и информацией об убийстве Линкольна, но это явно не самый полезный способ отобразить этот результат», — написал Наяк.
Последняя модель искусственного интеллекта Google также должна помочь системе ранжирования результатов определить, когда отображение результатов во фрагменте не подходит вследствие того, что предпосылка вопроса ложная. Компания заявляет, что теперь в этих случаях избранные фрагменты появляются на 40% меньше.
В рамках усилий по улучшению поисковой системы Google активно инвестирует в исследования искусственного интеллекта. В 2018 году исследователи Google разработали BERT — метод построения моделей обработки естественного языка, который с тех пор был принят поисковым гигантом и рядом других технологических компаний. Подразделение Alphabet также является разработчиком TensorFlow - одной из наиболее широко используемых в отрасли платформ искусственного интеллекта.
