Google выпускает модель Gemini 4 Argon, предназначенную для специалистов по кибербезопасности
Помимо собственных команд Google, использовать модель Gemini 4 Argon пока могут только участники программы Fairwind. Программа открылась в сентябре этого года. В начале лета, 3 июня, компания Google представила модель Gemini 3.8 Flash Cyber меньшего размера и с тех пор подписала контракты с более чем 650 организациями, включая CrowdStrike Holdings Inc. и Palo Alto Networks Inc.
Корай Кавукчуоглу, главный архитектор искусственного интеллекта в Google, написал в блоге: «Предоставление возможностей такого уровня требует поэтапного подхода».
Компания Google участвует в добровольном процессе правительства США по предоставлению доступа к предварительным моделям и заявляет, что продолжает усиливать меры защиты от неправомерного использования в кибератаках или разработке оружия. По данным Google, Argon лучше противостоит непрямому внедрению подсказок, чем любая другая модель компании. Отдельные системы мониторинга отслеживают цепочку мыслей и действий модели и могут остановить её, если она выходит за рамки намерений пользователя.
В тесте DeepSWE v1.1 модель Argon показала результат 77,9% в задачах разработки программного обеспечения с длительным горизонтом планирования. Для сравнения, модель Claude Opus 5.5 от Anthropic, вышедшая на прошлой неделе, набрала в этом тесте 74,2% в, опередив GPT-6 Astra от OpenAI на десятую долю балла. Бенчмарк AutomationBench, измеряющий сквозные бизнес-задачи, показал более значительный разрыв: 51,3% против 42,5% у модели Opus 5.5. Из 18 бенчмарков в рейтинге «VentureBeat» компания Google насчитала 12, в которых модель Argon лидировала безоговорочно. Тест Terminal-Bench 4.0 по-прежнему сохраняет лидерство за моделью Opus 5.5, а FrontierSWE v2 — один из немногих бенчмарков, сохранивших лидерство за моделью Astra.
Компания Google разработала языковую модель Argon для долгосрочных задач, аналогичных тем, что измеряет бенчмарк DeepSWE, и установила лимит на количество токенов для модели в 1 миллион. Более ранние модели Gemini достигали максимума в 64 000 токенов. Тысячи сотрудников Google уже используют модель Argon, и команды компании привлекают ее ИИ-агентов к работе над крупными инженерными проектами. Один из них — перенос кода, созданного на C и C++, в код на Rust в проектах, охватывающих широкий спектр тем: от основных библиотек, содержащих десятки тысяч строк кода, до ядра Zircon, насчитывающего более 800'000 строк, в операционной системе Google Fuchsia. В libgav1, открытом видеодекодере компании Google, ИИ-агенты взяли за основу существующий порт на Rust и переписали 32'000 строк критически важного для скорости кода на безопасный Rust, который компилятор мог оптимизировать самостоятельно. Теперь декодер работает в 2,7 раза быстрее, по сравнению с предыдущим вариантом, при этом видеовыход не изменился.
Инженеры Google также используют агентов Argon для поиска неиспользуемой памяти. Анализ данных всего парка серверов позволил освободить более 300 тебибайт в центрах обработки данных компании. Участники программы Fairwind и внутренние команды Google получают версию Argon без киберзащиты. Модель может самостоятельно находить и устранять уязвимости в программном обеспечении, а по результатам теста на устранение уязвимостей CWE-bench v1 она показала результат 68%, сравнявшись с GPT-6 Astra.
Компания Wiz Inc., занимающаяся облачной безопасностью и принадлежащая Google, использовала модель Argon в своей бесплатной программе Scan for Good, которая выявляет уязвимости в критически важной общественной инфраструктуре. По словам представителей Google, модель обнаружила критическую уязвимость, позволяющую получить доступ к личной информации в медицинском программном обеспечении, используемом больницами по всему миру. Более ранние передовые модели ее не выявили.
Стоимость Argon на момент запуска составит 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных токенов, а цена кэшированных входных данных на 95% ниже. Anthropic взимает 4 и 20 долларов за Opus 5.5, и Argon перейдет на эти тарифы после окончания действия стартовых цен.
