Google запускает модель ИИ Gemini 3.7 Flash
Выпуск Gemini 3.7 Flash состоялся через три недели после выхода предыдущей версии. Несмотря на короткий цикл релиза, инженерам Google удалось добиться значительных улучшений качества вывода. Компания заявляет, что Gemini 3.7 Flash превзошла аналогичные модели от Anthropic PBC и OpenAI Group PBC по девяти показателям производительности.
Одной из оценок, в которой новый искусственный интеллект занял первое место, стал бенчмарк FrontierCode 1.1 Main. Он включает в себя 100 задач программирования на нескольких языках. Этот бенчмарк требует от моделей не только создания работающего кода, но и соответствия другим требованиям, которые часто возникают в проектах корпоративного программного обеспечения. Код должен пройти проверку на наличие ошибок и соответствовать специфичным для проекта руководствам по стилю.
По сравнению со своей предшественницей, модель Gemini 3.7 особенно хорошо справляется с генерацией пользовательских интерфейсов. Google утверждает, что макеты, разработанные с помощью этой модели, более точно соответствуют эталонным изображениям, загруженным пользователем. Gemini 3.7 Flash может обрабатывать до 1 миллиона токенов изображений, видео и текста за один запрос. Ответы на запросы содержат до 64 000 текстовых токенов.
«Gemini 3.7 Flash обеспечивает заметно улучшенный опыт разработки по сравнению с 3.6 Flash», — написала Тулси Доши, старший директор по управлению продуктами в Google, в своем блоге. «Модель лучше адаптируется к препятствиям, уточняет намерения при необходимости и более точно следует инструкциям. Она более тщательно продумывает свои действия, уделяя больше внимания многоэтапному планированию и использованию инструментов».
Помимо программирования эта модель также подходит для решения других задач. Google протестировала её с помощью бенчмарка GDP.pdf, в котором нейронные сети должны отвечать на вопросы о деловых документах. Модель правильно ответила на 34% вопросов, что на 6% и 9,3% больше, чем у моделей Claude Sonnet 5 и GPT-5.6 Terra соответственно. Кроме того, Google заявляет, что Gemini 3.7 Flash может использоваться для работы ансамблем агентов искусственного интеллекта.
Компания Google не уточнила архитектуру модели. В описании модели Gemini 3.7 Flash указано, что она основана на той же архитектуре, что и предыдущее поколение Gemini 3.6 Flash. Этот алгоритм, в свою очередь, заимствован из Gemini 3 Pro, которая использует архитектуру на основе трансформеров и смешанных алгоритмов.
В описании модели Gemini 3.7 Flash также отсутствует информация о том, как она была обучена. Разработчики часто обучают нейронные сети начального уровня, используя результаты работы более совершенного искусственного интеллекта в той же последовательности алгоритмов. До конца года Google предоставит разработчикам доступ к Gemini 3.7 Flash по цене вдвое ниже, чем у Gemini 3.6 Flash. Кроме того, компания внедряет эту модель в Gemini Spark - специального ИИ-агента, который может просматривать веб-страницы и выполнять действия в других сервисах Google.
