Hitachi разрабатывает систему ИИ для передачи экспертных навыков следующему поколению работников
Система будет использовать генеративный ИИ для обучения и передачи навыков, необходимых для обслуживания оборудования и производственных работ на различных объектах, таких как железные дороги, электростанции и производственные предприятия.
Такие «экспертные навыки» часто трудно описать в инструкциях для сотрудников. Они включают в себя примечание небольших отклонений в звуке, запахе или температуре, которые могут привести к несчастным случаям или неисправностям. Цель системы искусственного интеллекта — позволить сотрудникам учиться на прошлых ошибках и передавать свои знания следующему поколению.
Представитель передового инновационного центра искусственного интеллекта компании Hitachi объяснил: «Цель состоит в том, чтобы дать возможность сотрудникам изучить прошлые неудачи и, благодаря моделированию, научиться замечать их. чтобы мы могли передавть ноу-хау следующему поколению».
Чтобы научить людей этим навыкам Hitachi планирует проецировать изображения в смоделированных рабочих средах, таких как железнодорожные пути, диспетчерские комнаты электростанций и сборочные линии цехов. Система искусственного интеллекта будет создавать сбои и проблемы в этих средах, а обучаемые должны будут найти решения. Планируется, что система будет совместима с различными гарнитурами виртуальной реальности.
Кроме того, Hitachi разрабатывает систему ИИ реального времени, которая будет помогать работникам устранять проблемы по мере их возникновения (по аналогии с ChatGPT). Эта система окажет помощь в выявлении причин и в рекомендациях соответствующих действий для конкретных рабочих ситуаций, например, таких как диагностика проблем на электростанции.
Использование компанией Hitachi технологии искусственного интеллекта отражает растущую тенденцию многих компаний, которые стремятся обращаться к искусственному интеллекту для решения различных проблем. Искусственный интеллект используется в чат-ботах, в обзорах продуктов, при составлении маршрутов полетов, для снижения затрат при производстве фильмов и для персонализированных рекомендаций по покупкам.
