Все о Цифровых системах - новости, статьи, обзоры, аналитика. Более 1000 компаний, товаров и услуг в каталоге.
Добавить компанию

IBM планирует использовать в новом облачном сервисе собственный чип с ИИ

Рубрики: «Искусственный интеллект (AI)», «Облачные сервисы», «Полупроводники и микросхемы»

В интервью агентству Reuters на конференции по полупроводникам в Сан-Франциско Мукеш Кхаре, генеральный менеджер IBM Semiconductors, сказал: «Компания рассматривает возможность использования чипа, называемого блоком искусственного интеллекта, в составе своего нового облачного сервиса watsonx».

IBM надеется воспользоваться бумом генеративных технологий искусственного интеллекта более чем через десять лет после того, как Watson, ее первая крупная система искусственного интеллекта, не смогла завоевать популярность на рынке.

Одним из препятствий, с которым сталкивалась старая система Watson, была высокая стоимость.  На этот раз IBM надеется устранить эту проблему. По словам Кхаре, использование энергоэффективных чипов собственной разработки поможет снизить затраты на облачные услуги.

IBM объявила о существовании нового чипа в октябре прошлого года, но тогда компания не раскрыла ни производителя, ни то, как он будет использоваться.

«Этот чип производится компанией Samsung Electronics, которая сотрудничает с IBM в области исследований полупроводников, и компания рассматривает возможность его использования в watsonx», - сказал Кхаре.

У IBM нет точной информации о том, когда чип станет доступен для использования облачными клиентами, но Кхаре сказал, что у компании уже есть несколько тысяч прототипов этого чипа.

IBM присоединилась к другим технологическим гигантам, таким как Google и Amazon, в разработке собственных чипов искусственного интеллекта. Но Кхаре сказал, что IBM не пытается разработать прямую замену полупроводникам от Nvidia, чипы которой лидируют на рынке в области обучения систем ИИ с огромными объемами данных. Вместо этого чип IBM нацелен на то, чтобы быть экономически эффективным в том, что инсайдеры отрасли ИИ называют «логическим выводом», то есть в процессе использования уже обученной системы искусственного интеллекта для принятия решений в реальном мире.

«Мы не хотим переходить к обучению прямо сейчас. Обучение - это совсем другое дело с точки зрения компьютера. Мы хотим идти туда, где сможем оказать наибольшее влияние», - сказал Кхаре. 

Источник: