ИИ поможет ускорить переход Юго-Восточной Азии на экологически чистую энергию
Этот переход означает нечто большее, чем просто спасение планеты. В своем «Отчете о зеленой экономике Юго-Восточной Азии за 2022 год» компания Bain&Co. подсчитала, что к 2030 году производство солнечной и ветровой энергии в государственном и частном секторах будет приносить региону доход в размере 30 миллиардов долларов в год.
Правительства стран Азиатско-Тихоокеанского региона ставят перед собой амбициозные цели в области возобновляемых источников энергии. Усилия по оказанию помощи развивающимся странам в переходе на экологически чистую энергию набрали обороты после проведения Конференции ООН по изменению климата в ноябре прошлого года в Шарм-эль-Шейхе, Египет.
Несмотря на возросшие обязательства по достижению нулевого уровня выбросов, усилия по декарбонизации в Юго-Восточной Азии по-прежнему не достигают поставленных целей. Для расширения «зеленой» экономики все еще остаются препятствия, хотя сектор возобновляемых источников энергии в регионе растет благодаря совершенствующимся технологиям и привлекательной отдаче инвестиций. Искусственный интеллект (ИИ) может сыграть роль в преодолении некоторых из этих препятствий с помощью умных инфраструктурных решений для энергетического сектора, которые могут помочь в оптимизации операций, повышении эффективности и производительности, снижении рисков и укреплении устойчивого развития.
По мере того, как производство возобновляемой энергии становится более эффективным, электрические сети должны быть модернизированы. Тогда они смогут соответствовать более высоким уровням сложности и работать как с легко управляемыми источниками электроэнергии, так и с более изменчивыми источниками, такими как солнечная энергия и ветер.
Именно здесь может пригодиться искусственный интеллект. Технология ИИ обладает способностью учиться на моделях использования электроэнергии и обеспечивать точные прогнозы будущего потребления. Потери энергии можно в значительной степени сократить, согласовав подачу электроэнергии с потребностью в ней, вплоть до поминутного учета.
Обеспечивая сокращение как отходов, так и выбросов углерода, ИИ может способствовать достижению экологических целей. Благодаря ему, управляющие электросетями могут знать, когда сохранять энергию, а когда активировать микросети для обеспечения постоянного потока энергии и удовлетворения спроса на потребление. ИИ также может стимулировать переход отрасли к возобновляемым источникам энергии, используя исторические данные, а также прогнозируя доступность естественной энергии и погодные условия.
В дополнение к этому, ИИ может помочь оптимизировать весь производственный процесс на водородных заводах. В нефтегазовом секторе искусственный интеллект позволил нефтеперерабатывающим компаниям придерживаться коммерческих операционных планов, собирать и применять экспертные знания, снижать затраты на производственные материалы, максимально повышать эффективность работы, ускорять время выхода на рынок и сокращать потери в критически важных последующих операциях.
Развитие зеленой энергетики в Юго-Восточной Азии все еще находится в зачаточном состоянии. Искусственный интеллект может дать толчок, который необходим региону и его предприятиям для достижения целей углеродной нейтральности.
