Все о Цифровых системах - новости, статьи, обзоры, аналитика. Более 1000 компаний, товаров и услуг в каталоге.
Добавить компанию

Intel поделилась подробностями о будущей серии процессоров Meteor Lake

Рубрики: «Полупроводники и микросхемы», «Процессоры»

Intel поделилась подробностями о будущей серии процессоров Meteor Lake

Исторически Intel реализовала все транзисторы, составляющие чип, на одном кристалле кремния. В серии Meteor Lake компания будет размещать транзисторы не на одном кристалле, а на нескольких меньших модулях. Такой подход к проектированию микросхем известен в полупроводниковой промышленности как архитектура микросхем.

Каждый процессор Meteor Lake будет иметь пять различных модулей, называемых также «чиплетами». Основной чиплет — это центральный процессор, который Intel будет производить с использованием своего новейшего семинанометрового производственного процесса Intel 4. По данным компании, Intel 4 позволяет производить процессоры, которые могут работать на частотах до 21,5% выше, чем у кремния предыдущего поколения, при этом используя то же количество электроэнергии.

В процессорах Meteor Lake основной чиплет центрального процессора интегрирован с тремя другими чиплетами, которые производятся не Intel, а Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. Ltd. Сообщается, что три чиплета от TSMC, включают в себя графический процессор, модуль ввода-вывода и, так называемую, SoC-плитку. Intel не уточнила, какие функции предоставляет SoC-плитка.

При традиционных технологиях производства полупроводников невозможно объединить в одном процессоре модули обработки произведенные разными компаниями. Технология на основе чиплетов дает производителям микросхем, таким как Intel, больше гибкости при проектировании своих продуктов.

Еще одним преимуществом технологии является то, что она может упростить производство. Когда чиплеты, из которых состоит процессор, изготавливаются отдельно и после соединяются друг с другом, устранять дефекты аппаратного обеспечения становится легче. Если один из чиплетов содержит дефект, остальные можно использовать.

Центральный процессор, графический процессор, модуль ввода-вывода и плитка SoC в Meteor Lake размещены в объеме поверх другого, пятого чиплета. Сообщается, что этот пятый чиплет не содержит никаких логических схем или схем, способных выполнять вычисления. Он производится Intel с использованием недорогого процесса изготовления микросхем 22FFL.

Размещение таким образом чипов имеет несколько основных преимуществ. Два процессора, расположенные друг над другом, имеют меньшую площадь, чем два процессора, расположенных рядом друг с другом, что выгодно для компактных устройств, таких как ноутбуки. Кроме того, размещенные друг над другом чипы позволяют при определенных условиях быстрее перемещать данные между транзисторами, что может ускорить обработку.

Чтобы разместить четыре основных чиплета Meteor Lake на пятом базовом чиплете 22FFL, Intel использует внутреннюю технологию, известную как Foveros. Intel уже реализовывала Foveros в линейке чипов под названием Lakefield, производство которой было прекращено в 2021 году. Однако Meteor Lake — это первый пример использования этой технологии для поддержки серии процессоров, которые компания будет производить в больших объемах.

Ожидается, что первые чипы Meteor Lake появятся на рынке в следующем году.

Помимо использования Foveros для питания процессоров ноутбуков и настольных компьютеров, Intel планирует вывести эту технологию на рынок центров обработки данных (ЦОД). В прошлом году компания представила чип Ponte Vecchio на базе Foveros, оптимизированный для рабочих нагрузок машинного обучения. Чип состоит из 47 разных микросхем, изготовленных с использованием пяти различных производственных процессов.

В различных компонентах Ponte Vecchio используется в общей сложности 100 миллиардов транзисторов. Это почти вдвое больше, чем количество транзисторов во флагманской видеокарте Nvidia Corp. A100 для ЦОД. По данным Intel, ранние прототипы Ponte Vecchio продемонстрировали способность достигать скорости 45 терафлопс, что соответствует 45 триллионам вычислительных операций в секунду.

Источник: