Все о Цифровых системах - новости, статьи, обзоры, аналитика. Более 1000 компаний, товаров и услуг в каталоге.
Добавить компанию

Intel приобретет стартап по оптимизации облачных вычислений за 650 млн долларов

Рубрики: «Искусственный интеллект (AI)», «Машинное обучение (ML)», «Центры обработки данных (ЦОД)»

Intel приобретет стартап по оптимизации облачных вычислений за 650 млн долларов

Американский производитель микросхем Intel планирует приобрести Granulate Cloud Solutions в рамках сделки, которая, как ожидается, будет закрыта во втором квартале 2022 года.

Финансовые условия не раскрываются, но TechCrunch со ссылкой на несколько источников сообщает, что цена приобретения составила 650 миллионов долларов.

Объем инфраструктуры центра обработки данных, необходимой для работы приложения, со временем меняется. Например, в случае приложения электронной коммерции объем требуемой инфраструктуры может меняться в зависимости от количества покупателей, совершающих покупки. Задача определения того, сколько аппаратных ресурсов должно быть назначено рабочей нагрузке и когда, в значительной степени выполняется программным обеспечением.

Но хотя процесс выделения ресурсов инфраструктуры автоматизирован, в некоторых случаях он может быть неэффективным. В центре обработки данных часто возникают ситуации, когда несколько приложений одновременно запрашивают оборудование. Иногда аппаратный запрос одного приложения может задерживать другие, хотя теоретически все они могут выполняться одновременно.

Израильская компания Granulate разрабатывает программное обеспечение (ПО) для непрерывной оптимизации облачных вычислений в режиме реального времени и для центров обработки данных использующих ПО искусственного интеллекта.

Компания Granulate из Тель-Авива разработала программную платформу, которая устраняет многие ненужные задержки, связанные с выделением аппаратных ресурсов приложениям. Такие задержки случаются настолько часто, что их устранение может значительно ускорить обработку. По словам Granulate, их платформа может сократить время, необходимое приложениям для обработки некоторых запросов, на целых 40%.

Помимо улучшения взаимодействия с пользователем, ускорение работы приложений также дает еще одно преимущество. Повышение производительности рабочей нагрузки позволяет выполнять вычислительные задачи с использованием меньшего количества инфраструктуры. В результате, по словам Granular, компании, использующие их платформу, могут сократить расходы на облачную инфраструктуру до 60%.

Год назад Granular объединилась с Intel в рамках инициативы, направленной на использование программной платформы Granular для оптимизации серверов на базе процессоров Intel Xeon. После приобретения Intel заявила, что планирует «быстро масштабировать программное обеспечение для оптимизации Granulate, в том числе для всех центров обработки данных Intel».

«Передовое программное обеспечение для автономной оптимизации Granulate можно применять к производственным рабочим нагрузкам, не требуя от заказчика внесения изменений в свой код, что повышает ценность оптимизированного аппаратного и программного обеспечения для каждого клиента, использующего облачные технологии и центры обработки данных», — сказала Сандра Ривера, исполнительный вице-президент и генеральный директор Intel Datacenter и AI Group.

Intel рассчитывает завершить сделку в этом квартале. После этого 120 сотрудников Granulate присоединятся к Intel Datacenter и AI Group.

Это приобретение расширит возможности Intel на рынке искусственного интеллекта, который в последние годы стал ключевым направлением деятельности компании. Платформа Granulate основана на алгоритмах машинного обучения для повышения эффективности инфраструктуры центра обработки данных. Алгоритмы оценивают, как приложения в центре обработки данных получают доступ к аппаратным ресурсам, а затем анализируют полученную информацию, чтобы найти способы повышения производительности.

Инвестиции Intel в искусственный интеллект распространяются не только на программное, но и на аппаратное обеспечение. Компания поставляет многие из своих процессоров, включая некоторые потребительские чипы, со схемами, оптимизированными для задач машинного обучения. У Intel также растет число чипов, созданных специально для выполнения рабочих нагрузок искусственного интеллекта.

Источник: