Intel ускоряет разработку ИИ с помощью эталонных наборов
Каждый набор включает в себя код модели, обучающие данные, инструкции для конвейера машинного обучения, библиотеки и компоненты oneAPI для оптимизации ИИ и обеспечения его доступности для организаций в локальных, облачных и пограничных средах с несколькими архитектурами.
oneAPI — представляет собой открытый стандарт унифицированного прикладного программного интерфейса, предназначенный для использования на различных вычислительных ускорительных архитектурах, включающих графические процессоры, нейронные процессоры и программируемые пользователем вентильные матрицы.
«Эталонные наборы Intel AI предоставляют миллионам разработчиков и специалистов по обработке данных простой, производительный и экономичный способ создания и масштабирования своих приложений искусственного интеллекта в здравоохранении и медико-биологических науках, финансовых услугах, производстве, розничной торговле и многих других областях. Intel стремится обеспечить будущее с использованием искусственного интеллекта повсеместно не только благодаря нашему портфолио процессоров и систем, ускоряемых с помощью искусственного интеллекта, но и благодаря нашему вкладу в открытую экосистему программного обеспечения для искусственного интеллекта. Эталонные наборы созданы с использованием компонентов портфолио программного обеспечения Intel для искусственного интеллекта и на основе открытой мультиархитектурной модели программирования oneAPI», - сказал Вэй Ли, доктор философии, вице-президент Intel и генеральный менеджер по искусственному интеллекту и аналитике.
Эталонные наборы позволяют разработчикам ИИ упростить процесс внедрения ИИ в свои приложения, улучшая существующие интеллектуальные решения и ускоряя внедрение. Результатом является улучшение производительности за счет более короткого и продуктивного рабочего процесса разработки моделей по сравнению с традиционным рабочим процессом.
Предварительно настроенные наборы упрощают разработку ИИ для решений в различных отраслях, включая потребительские товары, энергетику, коммунальные услуги, финансовые услуги, здравоохранение, медико-биологические науки, производство, розничную торговлю и телекоммуникации. Вот пример некоторых преимуществ в разных отраслях:
- Используя эталонный набор ИИ, предназначенный для настройки взаимодействия с корпоративным диалоговым чат-ботом ИИ, благодаря оптимизации oneAPI пользователи могут получать логические выводы в пакетном режиме до 45% быстрее.
- Благодаря оптимизации oneAPI эталонный набор ИИ, предназначенный для автоматизации проверок визуального контроля качества для медико-биологических наук, продемонстрировал ускорение обучения до 20% и ускорение формирования выводов для визуального обнаружения дефектов до 55 %.
- Чтобы разработчики могли прогнозировать состояние коммунальных активов и обеспечивать более высокую надежность обслуживания, существует эталонный набор ИИ, который обеспечивает повышение точности прогнозирования до 25%.
Эталонные наборы ИИ могут сократить время решения с недель до дней, помогая специалистам по обработке и анализу данных и разработчикам обучать модели быстрее и с меньшими затратами за счет преодоления ограничений проприетарных сред. Инструменты искусственного интеллекта и оптимизация на базе oneAPI обеспечивают максимальную мобильность открытых ускоренных вычислительных приложений.
«Сотрудничество с Intel по созданию эталонных комплектов ИИ для сообщества открытого исходного кода привело к повышению производительности рабочих нагрузок ИИ для наших клиентов», — сказал Джон Джубилео, управляющий директор Accenture. «Наборы, основанные на oneAPI, предназначены для того, чтобы предложить разработчикам мобильное и эффективное решение для проектов ИИ, которое снижает сложность проекта и время развертывания в разных отраслях».
