Японские производители используют ИИ для ускорения разработки лекарств и химических веществ
Японская фармацевтическая компания Astellas Pharma и химическая группа Asahi Kasei входят в число компаний, которые намерены внедрить платформы разработки с использованием искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект занимает центральное место в тенденции автоматизации лабораторий. Автоматизация подразумевает передачу некоторых задач машинам, чтобы предоставить исследователям возможность сосредоточиться на новых идеях или стратегиях.
Платформа для разработки лекарств Mahol-A-Ba от Astellas Pharma сочетает в себе искусственный интеллект, анализ изображений и робототехнику. Она может помочь с такими задачами, как культивирование клеток для тестирования новых методов лечения. Благодаря ей время необходимое для культивирования клеток сокращается с месяца до полутора часов. Платформа была представлена в исследовательском центре Astellas в городе Цукуба - центре исследований и разработок к северо-востоку от Токио.
Лаборатория еще одной фармацевтической компании Eisai использует искусственный интеллект, который на основе данных прошлых исследований моделирует новые химические соединения, а затем отбирает только те, которые имеют потенциал стать лекарствами. Компания также работает над оборудованием, которое позволит полностью автоматизировать производство этих соединений. Ожидается, что эти системы смогут синтезировать в 10 раз больше соединений, чем синтезируют исследователи-люди.
Разработка лекарства - это длительный процесс проб и ошибок. Создание одного нового препарата может занять десятилетие или даже больше, и стоить от сотен миллионов до нескольких миллиардов долларов. Показатель успеха в Японии оценивается в 1 к 20'000.
По оценкам Morgan Stanley, использование искусственного интеллекта при разработке лекарств может в течение десятилетия привести к появлению еще 50 успешных методов лечения, потенциально создав рынок стоимостью 50 миллиардов долларов.
Компания Asahi Kasei планирует в апреле открыть «умную лабораторию», которая сможет тестировать новые материалы в различных условиях, комбинируя такие переменные, как температура, скорость смешивания и сушка. Ожидается, что объект будет сосредоточен на таких областях применения, как аккумуляторы, которые могут способствовать переходу от ископаемого топлива к зеленой энергетике. Используя свои запатентованные методы поиска новых материалов, компания стремится в конечном итоге сократить время разработки примерно с десяти до двух-трех месяцев.
Что касается потребительского сектора, пивоваренная компания Sapporo Holdings и производитель потребительских товаров Lion используют ИИ для ускорения разработки консервированных коктейлей и зубной пасты.
Компании за пределами Японии, особенно в США, быстрее внедрили эту технологию. Eli Lilly в 2020 году открыла «лабораторию с дистанционным управлением» для открытия лекарств в Сан-Диего. IBM использовала искусственный интеллект для поиска потенциальных новых химических веществ-фоторезистов для производства полупроводников, что в 100 раз ускорило начальный этап проектирования.
Согласно данным консалтинговой и аудиторской компании PricewaterhouseCoopers, в прошлом году 53% крупных японских компаний планировали внедрить ИИ, по сравнению с 27% компаний в 2020 году.
