Китайский JD.com объявляет о планах создать конкурента ChatGPT
Об этом сообщил телеканал CNBC. Сообщается, что чат-бот JD.com будет называться ChatJD и описывается как «промышленная версия» ChatGPT. Ожидается, что особое внимание будет уделено вариантам использования в розничном и финансовом секторах.
Согласно CNBC, ChatJD может помочь интернет-магазинам автоматически генерировать обзоры продуктов для своих сайтов электронной коммерции. Сообщается, что чат-бот будет также способен «помогать с финансовым анализом». Для того, чтобы дать ChatJD преимущество перед конкурирующими сервисами, JD.com планирует использовать свой опыт в области электронной коммерции, логистики и финансовых услуг.
За последние годы JD.com расширила сферу своей деятельности за пределы электронной коммерции и распространила ее на ряд других отраслей. В настоящее время компания представлена, среди прочего, в сегментах здравоохранения, логистики, облачных вычислений и физической розничной торговли. Выручка компании в третьем квартале, закончившемся 31 сентября, составила 34,2 миллиарда долларов, что на 11,4% больше, чем за аналогичный период годом ранее.
Компания Alibaba Group Holding Ltd., один из главных конкурентов JD.com в Китае, также объявила о планах запустить конкурента ChatGPT. В настоящее время Alibaba тестирует чат-бота внутри компании. Сообщается, что после запуска он может быть интегрирован сразу в несколько приложений Alibaba.
Многие из передовых чат-ботов с искусственным интеллеквтом (ИИ) представленных в последние месяцы, в том числе ChatGPT от OpenAI, основаны на конструкции нейронной сети, известной как архитектура Transformer. Она была разработана исследователями Google LLC в 2017 году. Основным нововведением в архитектуре является функция, известная как механизм самоконтроля, который позволяет нейронным сетям отвечать на более сложные вопросы.
При принятии решения модели ИИ учитывают большое количество точек данных. Чтобы определить, относится ли слово «банк» к финансовому учреждению или местности вдоль реки, модель ИИ может более тщательно исследовать предложение, в котором используется это слово. При выполнении других задач нейронные сети также обращаются к контекстной информации.
Благодаря механизму самоконтроля модели Transformer, такие чат-боты как ChatGPT, могут понимать контекстные данные лучше, чем более раннее программное обеспечение ИИ. Механизм приоритизирует точки данных в зависимости от их отношения к поставленной задаче. Это позволяет моделям ИИ основывать решения на наиболее важных контекстных деталях, что приводит к повышению точности. Некоторые более ранние проекты нейронных сетей также включали функции для определения приоритетов контекстной информации. Однако у них были технические ограничения, из-за которых во время обработки они теряли часть этой информации. Модели-трансформеры могут сохранять все релевантные контекстуальные данные о решаемой задаче, что позволяет им генерировать более точные результаты.
Компания Google также недавно объявила о планах по запуску конкурента ChatGPT по имени Bard. Чат-бот компании может генерировать подробные ответы на поисковые запросы на естественном языке. В ближайшие недели Google сделает своего чат-бота общедоступным для пользователей.
