Luzmo обновила свой инструмент прогнозирования результатов ЧМ по футболу с помощью ИИ
На этот раз компания по разработке программного обеспечения из города Лёвене, Бельгия, даст возможность пользователям задавать своей прогнозной модели вопросы и сценарии на естественном языке и смотреть, как может сложиться турнир.
«Разумные вопросы работают, например: «Красная карточка», «Ключевая травма», «Жара», «Смена базового лагеря команды», но и глупые вопросы работают тоже, типа: «А что, если бы турнир проводился по правилам регби?“», — сказал технический директор и соучредитель Luzmo Хароен Вермилен.
Система работает просто - пользователь вводит свой сценарий в поле для подсказок, и программа предсказывает, как могут развиваться события того или иного матча. Исходные данные включают в себя качество состава на основе информации об игроках, факторы жары и высоты, данные о травмах и так далее. Для генерации вероятностей победы/поражения/ничьи используется моделирование турнира методом Монте-Карло, а итоговый счет рассчитывается на основе 5000 прогонов матчей.
Суть метода Монте-Карло заключается в решении математических, физических и бизнес-задач с помощью многократного запуска случайных чисел. Вместо сложных точных вычислений компьютер симулирует тысячи или миллионы возможных сценариев, а затем анализирует полученную статистику
Движок, лежащий в основе системы искусственного интеллекта «Осьминог» для Евро-2024, был написан на языке программирования TypeScript. На этот раз команда использовала более высокопроизводительный язык Rust.
«Мы перешли на Rust, чтобы также иметь возможность запускать процессы быстрее, поскольку теперь здесь присутствует компонент реального времени», — сказал Вермилен. «Раньше расчеты могли выполняться около пяти минут. Теперь мы хотим, чтобы результаты прогнозирования отличались от реального времени моделирования не более чем на две-три секунды».
Модели OpenAI анализируют запрос и генерируют сводные данные, а специальный агент используется для создания или преобразования сценариев, вызова вычислительного механизма и ответов на вопросы. Пользователю не нужно быть специалистом по анализу данных, чтобы задавать вопросы и понимать ответы. Все вычисления происходят быстро, результаты пересчитываются на основе предложенных сценариев. Однако, не все сценарии сработают.
«Фильтрация была введена для игнорирования нецензурной лексики и избегания сценариев, которые могли бы нанести вред определенным группам», - сказал Вермилен. «Также существует извечная проблема, когда ИИ-парсер просто не понимает подсказку. Ясность — ключ к успеху. Использование естественного языка — отличная альтернатива пользовательскому интерфейсу с настройками и ползунками, но такая простота использования может привести к недопониманию».
По мере развития турнира данные будут уточняться. На момент написания статьи базовый прогноз предполагает, что Испания обыграет Англию в финале. В настоящее время у Испании 18-процентный шанс завоевать трофей и 26,8-процентный шанс выйти в финал. Эти цифры, конечно, могут измениться при добавлении различных сценариев.
Например, на вопрос: «Что, если испанская команда съест невкусную паэлью?» система ответила, что в таком случае шансы Испании на победу в турнире упадут до 1,5 процента, а предполагаемым чемпионом станет Франция.
Также журналисты задали искусственному интеллекту вопрос: «Что произойдет, если мы заменим сборную Англии журналистами издания Register?». Достаточно сказать, что этот сценарий закончился плачевно.
