Meta будет использовать выделенный кластер Microsoft Azure для продвижения инноваций в области искусственного интеллекта
Кластер будет включать 5400 графических процессоров Nvidia A100 и 1350 процессоров AMD Milan Epic 7V13. Для исследований искусственного интеллекта Meta впервые начала использовать виртуальные машины Microsoft Azure уже в прошлом году, хотя и в гораздо меньших масштабах.
«Мы рады углублению нашего сотрудничества с Azure для продвижения исследований, инноваций и разработок Meta в области искусственного интеллекта таким образом, чтобы это приносило пользу большему числу разработчиков по всему миру», - Джером Песенти, вице-президент по ИИ в Meta. «Благодаря вычислительной мощности Azure и пропускной способности межсоединений 1,6 ТБ/с на виртуальную машину, мы можем ускорить наши постоянно растущие потребности в обучении для наилучшего соответствия более крупным и инновационным моделям искусственного интеллекта».
Microsoft утверждает, что количество соединений между ее серверами Azure в четыре раза больше, чем у конкурентов, которые продают доступ к графическим процессорам Nvidia. Это позволяет ускорить обучение более крупных моделей.
Microsoft и Meta также будут сотрудничать в разработке платформы машинного обучения PyTorch для Python - библиотеки с открытым исходным кодом, разработанной исследовательской лабораторией искусственного интеллекта Facebook.
Meta заключила партнерское соглашение с Amazon Web Services для PyTorch после того, как в конце прошлого года компания заявила, что будет осуществлять совместную работу со сторонними организациями и использовать облако для поддержки приобретений компаний, которые уже работают на AWS. Meta также планирует использовать AWS для некоторых исследований ИИ.
В этом году, в очередной раз отказавшись от самостоятельной работы, Meta заявила, что с помощью Nvidia развернет один из самых быстрых в мире суперкомпьютеров искусственного интеллекта - AI Research SuperCluster (RSC). Ожидается, что он будет оснащен 16'000 графических процессоров A100 и будет построен на базе систем Nvidia GTX.
Но Meta/Facebook не отказалась от создания собственных центров обработки данных и инфраструктуры. В прошлом году компания заявила, что планирует потратить в 2022 году от 29 до 34 миллиардов долларов на центры обработки данных, серверы и офисы.
