Microsoft представила ИИ-систему, которая диагностирует сложные заболевания точнее врачей
Согласно исследованию, опубликованному в четверг в журнале Science, инструмент искусственного интеллекта MAI-DxO от Microsoft, который проводит поэтапную диагностику пациентов, оказался более чем в два раза точнее, чем врачи общей практики, при решении сложных медицинских случаев.
Используя так называемого «оркестратора» модель координирует вопросы, которые следует задать пациенту, а также определяет какие необходимы обследования и анализы. Оркестратор представляет собой систему, которая связывает и управляет множеством независимых процессов, сервисов или инструментов объединяя их в единый рабочий процесс. В данном случае он организует решение проблемы, задействуя смоделированную группу медицинских экспертов, сотрудничающих для решения диагностических задач.
Существующие медицинские модели искусственного интеллекта для постановки диагноза, как правило, используют комплексный подход, анализируя все симптомы пациента, результаты лабораторных исследований и данные визуального осмотра. Под руководством оркестратора, контролирующего этапы постановки диагноза, модель искусственного интеллекта сначала решает, какие вопросы следует задать о медицинской истории пациента и что важно учитывать при физическом осмотре. На основе полученных знаний она определяет, какие анализы назначить, анализирует результаты и при необходимости назначает дополнительные исследования. При этом, как заявили руководители исследования, модель постоянно обновляет свои рабочие гипотезы и планы.
Система правильно определила диагноз в 83% из 304 сложных клинических случаев, тогда как врачи общей практики достигли точности 36%. Таким образом, при решении крайне необычных и запутанных медицинских задач модель, использующая диагностический инструмент, оказалась более чем в два раза точнее в «обследовании» пациентов и определении диагноза, чем врачи общей практики, использующие учебники и интернет. Искусственный интеллект также превзошёл врачей-людей в ситуациях, когда ему были представлены сценарии, взятые из крупной базы данных о госпитализациях в отделения неотложной помощи. Как отметили исследователи, при сравнении подобных устаревших систем с врачами-людьми обычно используются вопросы с несколькими вариантами ответа.
«Искусственный интеллект стал очень хорошо справляться со 100% прохождением этих тестов», — сказал доктор Доминик Кинг, корпоративный вице-президент подразделения здравоохранения в Microsoft AI, чья команда разрабатывает новую технологию.
Исследователи также обнаружили, что диагностические процессы обходятся дешевле, когда оркестратор самостоятельно разрабатывает план обследования, по сравнению с тем, когда это делают врачи-люди.
«Мы измеряем не только точность систем. Мы также оцениваем, насколько осмотрительно и тщательно они проводят диагностическое обследование», — сказал Харша Нори, руководитель отдела искусственного интеллекта в Microsoft AI Health.
Далее в рамках сотрудничества с медицинским центром Beth Israel Deaconess в Бостоне исследователи протестируют способность нового инструмента сортировать пациентов в залах ожидания отделений неотложной помощи.
Новая технология открывает перспективы для применения искусственного интеллекта в медицине, позволяя потенциально повысить качество диагностики и оптимизировать расходы на обследования. Однако результаты пока получены в ходе моделирования клинических ситуаций, а эффективность системы в реальной медицинской практике ещё предстоит подтвердить.
