Moderna будет использовать квантовые компьютеры IBM и ИИ для разработки новых лекарств
Компания Moderna из Кембриджа, штат Массачусетс, стала нарицательной после успешной разработки одной из первых мРНК-вакцин во время пандемии коронавируса.
мРНК или Матричная рибонуклеиновая кислота - РНК, содержащая информацию о первичной структуре (аминокислотной последовательности) белков. мРНК работает, обучая человеческие клетки производить белок, который инициирует иммунный ответ против определенных заболеваний. Поскольку спрос на вакцины против COVID-19 снижается, Moderna пытается использовать технологию мРНК для создания лекарств от других заболеваний.
Подписаное компаниями соглашение позволит ученым Moderna получить доступ к системам квантовых вычислений IBM, которые, по мнению большинства экспертов, являются одними из самых передовых в мире.
«Квантовые системы могут помочь Moderna ускорить открытие и создание новых вакцин и методов лечения на основе матричной РНК», - сказал Дарио Джил, директор IBM Research.
Компании заявили, что в рамках объявленного соглашения IBM предоставит экспертов по квантовым вычислениям, которые помогут ученым Moderna внедрить технологию для их очень специфических нужд. Квантовые машины сильно отличаются от классических компьютеров, которые хранят информацию либо в нулях, либо в единицах. Вместо этого квантовые компьютеры основаны на квантовой физике, что позволяет им решать задачи, которые для традиционных машин являются слишком сложными.
Большие перспективы квантовых вычислений заключаются в том, что они могут более точно моделировать свойства и поведение молекул. Это связано с тем, что сами молекулы в основном действуют в соответствии с принципами квантовой механики. Поэтому квантовые компьютеры, использующие квантовые алгоритмы, гораздо лучше подходят для захвата и воспроизведения поведения молекулярных систем.
Помимо квантовых систем, исследователи Moderna также получат доступ к базовой модели генеративного искусственного интеллекта IBM под названием MoLFormer. Генеративный ИИ относится к алгоритмам, способным генерировать новый контент на основе данных, на которых они были обучены.
Согласно IBM, генеративные модели ИИ можно обучать на широкомасштабных наборах молекулярных данных, а затем адаптировать их к различным задачам и вариантам использования. Модель ИИ MoLFormer прошла обучение на обширной базе знаний о более чем миллиарде химических веществ, а это означает, что она уже имеет четкое представление о химии и о том, как будут взаимодействовать различные молекулы. Moderna заявила, что будет использовать MoLFormer, чтобы попытаться понять характеристики потенциальных мРНК-препаратов.
Пересечение генеративного искусственного интеллекта и квантовых вычислений в настоящее время не является основным направлением работы компаний, но это область, которую Moderna и IBM намерены исследовать, чтобы понять, можно ли использовать две технологии вместе и как это сделать, чтобы помочь в открытии новых лекарств.
