Новый ИИ Discovery от Microsoft нацелен на ускорение научных исследований
Решение Microsoft Discovery, анонсированное на ежегодной конференции компании Build 2025 на этой неделе, предназначено для ученых и инженеров. Оно использует графическую систему знаний вместе с настраиваемыми агентами ИИ для ускорения генерации гипотез, моделирования и итеративных экспериментов.
Microsoft Discovery отличается от традиционных инструментов искусственного интеллекта командной моделью, в которой специализированные агенты сотрудничают в режиме реального времени в рамках сложных научных рабочих процессов. Агенты адаптированы к конкретным областям, таким как молекулярное моделирование или обзор литературы, и работают вместе под руководством главного помощника Copilot. Такая система позволяет ученым управлять комплексными циклами НИОКР, не прибегая к глубоким вычислительным знаниям.
По словам Microsoft, графический движок знаний платформы отличает ее от стандартных больших языковых моделей, отображая тонкие взаимосвязи между собственными и внешними научными данными. Основная концепция заключается в том, что контекстное рассуждение искусственного интеллекта помогает исследователям ориентироваться в противоречивых теориях, разнообразных экспериментальных результатах и предположениях с полной прозрачностью. Кроме того, каждый шаг в процессе отслеживается по источнику, чтобы обеспечить доверие к каждому результату, сгенерированному ИИ.
Для обеспечения ответственных инноваций Microsoft Discovery включает в себя корпоративное управление, соответствие и контроль безопасности. Сервис также позволяет исследователям расширять платформу, интегрируя собственные модели, наборы данных и инструменты вместе с предложениями Microsoft и решениями партнеров.
Компания Microsoft уже тестирует Discovery и сообщает, что получила первые положительные результаты. В одном случае платформа обнаружила новый прототип охлаждающей жидкости для центров обработки данных всего за 200 часов, что, по словам Microsoft, могло бы занять годы. Охлаждающая жидкость была синтезирована и проверена менее чем за четыре месяца, что демонстрирует потенциал моделирования и прогнозирования на основе ИИ в материаловедении. Еще до своего официального запуска Discovery уже осуществила технологический прорыв, который помогает заменить экологически вредные «вечные химикаты» в промышленном применении.
Неудивительно, что Microsoft, обладающая очевидным потенциалом, уже привлекает клиентов к использованию Discovery. Среди них британская фармацевтическая и биотехнологическая компания GSK plc, которая планирует использовать сервис для параллельного прогнозирования и тестирования при разработке лекарств. Другой клиент, косметическая компания Estée Lauder Inc., планирует интегрировать Discovery в систему ИТ-инноваций для персонализированного ухода за кожей и разработки косметики.
«Наша цель — предоставить ученым и инженерам возможности ИИ для преобразования всего процесса открытия, от расширенного обоснования знаний и формулирования гипотез до экспериментального моделирования и итеративного обучения», — сказал Асим Датар, вице-президент по инновациям продуктов в Microsoft. «Microsoft Discovery позволяет исследователям сотрудничать с командой специализированных агентов ИИ в сочетании с графовым механизмом знаний, чтобы получать научные результаты с высокой скоростью, масштабом и точностью».
