Nvidia инвестирует 85 млн долларов в стартап, занимающийся поиском с помощью ИИ
Многие корпоративные приложения искусственного интеллекта требуют возможности извлечения данных из интернета. Компания Exa утверждает, что её одноимённая поисковая система позволяет моделям ИИ выполнять эту задачу эффективнее, чем, например, Google Search. По данным Exa, её программное обеспечение может выполнять более 100 запросов в секунду с задержкой менее 450 миллисекунд.
Разработчики могут настраивать, какие данные Exa собирает в ответ на запросы. Одно приложение может использовать поисковую систему для извлечения заголовков веб-страниц и URL-адресов, в то время как другое может загружать веб-страницы целиком. Платформа Exa также способна обобщать извлеченный текст перед тем, как передать его модели искусственного интеллекта. По данным компании, для дальнейшего уточнения результатов разработчики могут применять к полученным данным собственные алгоритмы. Эти алгоритмы позволяют автоматизировать такие задачи, как фильтрация ненужных элементов.
Exa предоставляет разработчикам доступ к своей поисковой системе через интерфейс прикладного программирования (API), который можно интегрировать в приложения всего несколькими строками кода. По данным Exa, на сегодняшний день тысячи организаций уже внедрили её программное обеспечение.
Поисковая система Exa доступна параллельно с другим инструментом поиска данных, под названием «Websets», также доступным через API. Он может выполнять более сложные запросы и затем проверять результаты с помощью ИИ-агентов. По данным Exa, Websets подходит для таких задач, как одновременный сбор информации о тысячах позиций в интернет-магазинах.
В основе программного обеспечения Exa лежит специализированная база данных, подробно описанная в декабре прошлого года. Система оптимизирована для хранения «вложений» — математических структур, используемых моделями искусственного интеллекта для хранения информации. Exa сжимает вложенные данные для экономии места, а затем организует их в наборы, каждый из которых содержит до 100 000 элементов. Когда пользователь выполняет запрос, Exa отбирает только тот набор данных, который содержит необходимую информацию, что быстрее, чем поиск по всему содержимому базы данных.
«Искусственные интеллекты нуждаются в более быстром поиске, чем люди, потому что они часто используют несколько инструментов в рамках одного запроса, а поиск - это всего лишь один инструмент», - написал сегодня в своем блоге соучредитель и главный исполнительный директор Exa Уилл Брик. «Задержка увеличивается».
Компания Exa направит средства, полученные в ходе последнего раунда финансирования, на закупку дополнительного оборудования. Ожидается, что эти инвестиции позволят в пять раз увеличить кластер графических карт, поддерживающий внутренние исследовательские инициативы компании. В настоящее время кластер содержит 144 графических процессора Nvidia H200 и 3456 центральных процессоров.
