Nvidia использует процессоры Vera для ускорения проектирования микросхем
Nvidia сотрудничает с компаниями Cadence Systems Inc. и Synopsys Inc., двумя крупнейшими поставщиками программного обеспечения для автоматизации проектирования электроники (англ. EDA), которые в настоящее время оптимизируют свои платформы для работы на центральных процессорах Nvidia Vera с целью ускорения процессов проектирования микросхем.
Согласно заявлениям представителей Nvidia, платформа формальной верификации Cadence Jasper и инструмент логического моделирования Synopsys VCS, при работе на центральных процессорах Vera повысили свою производительность в 1,5 раза.
Nvidia пытается ускорить темпы разработки чипов, повышая автоматизацию на различных этапах процесса проектирования электроники. Известно, что моделирование, верификация и реализация — все это важнейшие этапы процесса проектирования полупроводниковых устройств. Традиционно эти этапы выполнялись инженерами-людьми. Нередко эти инженеры тратили годы на проверку поведения, выявление проблем и доработку конструкций, прежде чем остановиться на окончательном варианте полупроводника нового поколения.
Хотя графические процессоры и искусственный интеллект помогают в некоторых областях разработки, тем не менее, многие аспекты проектирования электронных схем сильно зависят от производительности центрального процессора (CPU). Например, такие вещи, как моделирование логики, формальная верификация и некоторые части цифровой реализации, зависят от быстрых отдельных ядер, эффективных систем памяти и высокой пропускной способности процессора. Эти качества лучше всего обеспечиваются архитектурами CPU, а это значит, что они продолжают играть жизненно важную роль в проверке новых конструкций микросхем и исследовании возможных альтернатив.
Компания Nvidia утверждает, что, оптимизировав процессоры Vera для рабочих нагрузок EDA, она смогла ускорить два наиболее ресурсоемких аспекта раннего этапа проектирования микросхем. Cadence Jasper — это платформа верификации, использующая интеллектуальные технологии проверки и алгоритмы машинного обучения для выявления и исправления ошибок, а также повышения производительности, в то время как Synopsys VCS используется для моделирования и проверки сложных проектов микросхем до их создания. В ходе первых тестов Nvidia показала, что ей удалось увеличить производительность обоих приложений в 1,5 раза.
Компания также заявила, что будет сотрудничать с Cadence и Synopsys для оптимизации других рабочих процессов EDA на базе процессора Vera. В конечном итоге Nvidia надеется ускорить разработку процессора-преемника, получившего кодовое название Rosa CPU, который будет работать на базе ядра Nvidia Rigel следующего поколения.
«Инженерное дело достигло переломного момента. Теперь ИИ может работать с инструментами физики, моделирования и проектирования», — сказал вице-президент и генеральный директор подразделения вычислительной инженерии Nvidia Тимоти Коста. «С помощью Nvidia Agent Toolkit разработчики могут создавать инженеров-агентов, которые рассуждают, используя законы физики, запускают симуляции и генерируют высокоточные данные, становясь новым двигателем инноваций в проектировании микросхем и систем».
