NVIDIA представляет новые эталонные архитектуры для искусственного интеллекта
Первое дополнение к портфелю решений Nvidia для центров обработки данных представляет собой архитектуру DSX POD — эталонный дизайн модульных контейнерных систем для ускоренного развертывания «фабрик ИИ». Архитектура DSX POD позволяет производителям создавать кластеры искусственного интеллекта, которые помещаются в контейнеры. Каждый контейнер содержит графические процессоры Rubin, центральные процессоры Vera, сетевое оборудование, системы охлаждения и модули распределения питания. Nvidia заявляет, что компоненты в контейнерах DSX POD интегрируются и тестируются на заводе. Это избавляет клиентов от необходимости самостоятельной сборки систем, что может значительно ускорить создание кластеров для искусственного интеллекта. По оценкам Nvidia, DSX POD может сократить время развертывания оборудования с 6 месяцев до 14 дней.
Такие компании, как Dell Technologies Inc. и Hewlett Packard Enterprise Co уже планируют внедрить DSX POD. Nvidia ожидает, что первые системы поступят в продажу в начале следующего года.
«Фабрика искусственного интеллекта создает ценность тогда, когда начинает производить токены, а не когда строительство завершено», — сказал Дженсен Хуанг, основатель и генеральный директор NVIDIA.
Компания представила DSX POD вместе со второй эталонной архитектурой центра обработки данных. Эта архитектура призвана помочь клиентам внедрить OpenShell — набор инструментов для работы с ИИ-агентами, который Nvidia выпустила в прошлом месяце. Программное обеспечение запускает ИИ-агентов в изолированных средах, которые защищают их от доступа к конфиденциальной инфраструктуре. Модуль управления отслеживает исходящий из изолированных сред трафик на предмет угроз кибербезопасности.
Эталонная архитектура упрощает запуск OpenShell на процессорах Nvidia. Она сочетает в себе процессоры Vera, графические процессоры Rubin и ускорители BlueField-4. Последние чипы снимают нагрузку с некоторых вспомогательных вычислительных задач, выполняемых другими процессорами в центрах обработки данных. Новый проект также позволяет пользователям запускать среды OpenShell на периферийных устройствах. Он поддерживает рабочие станции Nvidia DGX Station, миниатюрные настольные компьютеры и ноутбуки DGX Spark с системой на кристалле RTX Spark.
«По мере того как предприятия готовятся к развертыванию миллиардов ИИ-агентов, в вычислительную архитектуру необходимо закладывать безопасность и контроль», — сказал Хуанг. «Nvidia создала OpenShell, чтобы дать ИИ-агентам возможность выполнять полезную работу в четко определенных границах — в контролируемой среде, под наблюдением и управлением».
Третьим важным аспектом выступления Хуанга стал рынок робототехники. Nvidia предлагает программный инструментарий под названием Isaac, который разработчики могут использовать для создания моделей искусственного интеллекта для роботов. Он включает в себя готовые базовые модели, симулятор робота и несколько сопутствующих инструментов. Компания Nvidia выпустила новую версию симулятора Isaac, в которой представлен расширенный набор интерфейсов прикладного программирования (API). Разработчики могут применить интерфейсы для определения таких деталей, как датчики, которые виртуальный робот должен использовать для навигации по смоделированному заводу. Обновление выходит вместе с тремя шаблонами рабочих процессов для настройки GR00T — оптимизированной для роботов базовой модели, включенной в Isaac. GR00T используется в человекоподобном роботе Agile ONE SN, который также был представлен на конференции в Берлине. Система была разработана стартапом Agile Robotics Inc., одним из инвесторов которого является Nvidia. Производитель чипов заявляет, что клиенты могут использовать Agile ONE SN в качестве отправной точки для проектов по созданию человекоподобных роботов. Система требует меньше времени на настройку, чем оборудование, которое обычно используют инженеры для этой задачи.
В своем выступлении на GTC Хуан сделал акцент на роли продуктов Nvidia в экосистеме искусственного интеллекта Европейского союза. Он подробно рассказал о том, что автопроизводитель Mercedes-Benz будет использовать вычислительный и сенсорный модуль Nvidia Hyperion для создания автономных транспортных средств. Тем временем телекоммуникационная компания Deutsche Telekom AG планирует расширить созданную на базе технологий Nvidia облачную платформу Industrial AI Cloud, предоставляющую клиентам доступ к передовым моделям с открытым исходным кодом.
