NVIDIA представляет проект «Mega» Omniverse для создания цифровых двойников парка промышленных роботов
Цифровые двойники представляют собой сложные виртуальные копии реальных объектов. Проект Mega предлагает предприятиям эталонную архитектуру NVIDIA, объединяющую ускоренные вычисления, искусственный интеллект, программное обеспечение Isaac для робототехники и технологию Omniverse. Вместе эти инструменты позволяют разрабатывать, тестировать и настраивать цифровых двойников перед переносом решений в физические среды.
Современные склады и фабрики регулярно используют парки из сотен автономных машин, от самоуправляемых погрузчиков до роботизированных рук и человекоподобных помощников. Эти системы все больше полагаются на передовые датчики и автономные системы, которые, в свою очередь, требуют скоординированного тестирования и обучения. Mega позволяет интегрировать эти компоненты в свою цифровую экосистему. Используя эту структуру, предприятия могут моделировать чрезвычайно сложные процессы в контролируемой цифровой сфере, включая навигацию роботов на основе искусственного интеллекта, видеоаналитику, агентные системы и другие операции с оборудованием.
Система Mega включает в себя API Omniverse Cloud Sensor RTX, которая позволяет проводить детальное моделирование датчиков для любого оборудования предприятия. Результатом является высокоточная, масштабная симуляция промышленных рабочих процессов, позволяющая роботам решать задачи и преодолевать опасности реального мира в безрисковой виртуальной среде.
KION Group, мировой лидер в области решений для цепочек поставок, является одним из первых пользователей Mega. Компания сотрудничает с NVIDIA и консалтинговым гигантом Accenture для внедрения плана Omniverse в розничной торговле, производстве потребительских упакованных товаров и службах доставки посылок.
«В KION мы используем решения на основе искусственного интеллекта как неотъемлемую часть стратегии по оптимизации цепочек поставок наших клиентов и повышению их производительности», — пояснил Роб Смит, генеральный директор KION GROUP AG. «Благодаря лидерству NVIDIA в области ИИ и опыту Accenture в области цифровых технологий мы переосмысливаем автоматизацию складов. Объединяя этих сильных партнеров, мы создаем видение будущих складов, которые развиваются вместе с окружающим миром и могут справиться практически с любой задачей цепочки поставок».
Роботы, работающие на объектах, требуют повторного тестирования в различных сценариях для совершенствования своих алгоритмов и обеспечения эксплуатационной безопасности. Симулятор Mega помогает компаниям ориентироваться в этой сложной среде, генерируя синтетические наборы данных и используя конвейер NVIDIA Isaac ROS (Robot Operating System).
В результате созданные на симуляторе роботы развивают способность воспринимать динамическое окружение, формировать логические планы и выполнять задачи в рамках замкнутого цикла обратной связи. Работая в цифровых копиях реальных объектов, предприятия могут достичь более высокой точности — предвидя узкие места производительности и тестируя конфигурации объектов перед внесением дорогостоящих изменений в физические среды.
Аналогичным образом, становится возможной постоянная оптимизация. Цифровые двойники в Mega blueprint от NVIDIA развиваются параллельно со своими реальными аналогами, обеспечивая прогресс физических роботов наряду с имитируемыми улучшениями.
«Поскольку организации вступают в эпоху промышленного ИИ, мы помогаем им использовать моделирование на базе ИИ и автономных роботов для переосмысления процесса проектирования новых объектов и оптимизации существующих операций», — отметила Джули Свит, председатель и генеральный директор Accenture. «Наше сотрудничество поможет клиентам планировать свои операции в цифровых двойниках, где они могут запускать сотни вариантов и быстро выбирать лучший для текущих или меняющихся рыночных условий».
Предоставляя программно-определяемый подход к фабрикам и складам, Mega от NVIDIA знаменует собой значительный сдвиг на физическом промышленном рынке. Конвергенция искусственного интеллекта, робототехники и цифровых двойников обещает оптимизировать логистику, снизить неэффективность и внедрить интеллектуальные технологии в промышленные операции.
