Nvidia приобретает стартап Kumo AI, создающий чрезвычайно точные бизнес-прогнозы
Kumo AI разрабатывает модели искусственного интеллекта, ориентированные на создание чрезвычайно точных бизнес-прогнозов. Это последний из череды стартапов, приобретенных производителем микросхем за последние пару лет. Nvidia не раскрыла условия приобретения, но, по сообщениям изданий «Fortune» и «The Information», сделка уже завершена.
Компания Kumo AI известна своими чрезвычайно точными моделями искусственного интеллекта, которые обучаются, а затем дорабатываются на собственных бизнес-данных клиентов. Одним из главных преимуществ является удобство. Вместо того чтобы тратить месяцы на создание сложных конвейеров обработки данных и разработку признаков, компании могут просто интегрировать модели Kumo в свои хранилища данных, такие как Snowflake или Databricks, и начать прогнозировать результаты, используя простые запросы, похожие на запросы на языке SQL.
Платформа Kumo автоматически выполняет всю работу по подготовке, очистке и объединению исторических бизнес-данных, исключая до 95% ручной работы, необходимой для настройки прогнозных моделей. Компания также переводит запросы пользователей на естественном языке в свой собственный язык прогнозных запросов (Predictive Query Language). Это означает, что пользователи могут задавать простые вопросы, такие как «Уйдет ли этот клиент?» или «Какой спрос мы можем ожидать в следующем квартале?», и мгновенно получать ответы, основанные на собственных корпоративных данных.
Секрет успеха прогностических моделей Kumo заключается в использовании графовых нейронных сетей. В то время как традиционные модели ИИ рассматривают каждую строку данных в базе данных изолированно, графовое обучение Kumo учитывает их все вместе, создавая массивную взаимосвязанную сеть узлов и ребер, отображающую отношения между ними. Благодаря такому отображению бизнес-данных модель может увидеть, как каждый клиент связан с различными продуктами и услугами компании, а также с другими пользователями. Именно это позволяет ей генерировать более точную и контекстно-ориентированную аналитическую информацию.
Соучредитель и генеральный директор Kumo Ваня Йосифовски принял участие в прямой трансляции во время освещения саммита Data Cloud Summit. К нему присоединился Брайан Рикуда, исполнительный вице-президент по стратегии, операциям и планированию программ одного из крупнейших клиентов компании, Black Entertainment Television, который рассказал о преимуществах платформы Kumo.
«Благодаря таким сервисам, как Kumo… мы можем анализировать поведение клиентов, изучать имеющийся у нас контент и создавать более динамичные рекомендации», — сказал Рикуда. «Если вы сможете решить проблему удержания подписчиков, связанную с еженедельным или ежемесячным оттоком, вы фактически решите огромную проблему для роста всего бизнеса».
Компания Kumo, базирующаяся в Маунтин-Вью, штат Калифорния, привлекла 37 миллионов долларов венчурных инвестиций в рамках двух раундов финансирования, оба из которых состоялись в 2022 году, при этом наиболее известным инвестором стала компания Sequoia Capital. Среди ее клиентов — Reddit Inc., DoorDash Inc. и британская сеть продуктовых магазинов J Sainsbury plc.
За последние несколько лет Nvidia приобрела десятки стартапов, причем многие сделки прошли незаметно. В одной из крупнейших недавних сделок, которая, по сообщениям, составила 20 миллиардов долларов, компания купила технологические активы и переманила ключевых сотрудников из компании Groq Inc., занимающейся разработкой решений в области искусственного интеллекта. Совсем недавно, в феврале, Nvidia приобрела стартап в области семантики данных Illumex Ltd. примерно за 75 миллионов долларов.
