Nvidia выпускает высокопроизводительный графический процессор H200 NVL для поддержки суперкомпьютеров ИИ
Компания анонсировала свою новую карту, имеющую форм-фактор PCIe, на конференции SC24 по высокопроизводительным вычислениям в Атланте. Также Nvidia представила ряд обновлений, позволяющих использовать высокопроизводительный искусственный интеллект для научных исследований и проектирования.
H200 NVL — это новейшее дополнение к семейству графических процессоров Hopper от Nvidia, разработанное для центров обработки данных, работающих на стойках с низким энергопотреблением и воздушным охлаждением. По данным компании, около 70% корпоративных центров обработки данных работают с производительностью 20'000 киловатт-часов и ниже, что позволяет использовать воздушное охлаждение. Это обеспечивает гибкость графических процессоров PCIe, поскольку для них не требуются специализированные системы охлаждения.
Компания заявила, что по сравнению с H100 NVL новый графический процессор обеспечивает повышение эффективности памяти в 1,5 раза и увеличение пропускной способности в 1,2 раза. Предприятия могут использовать его для точной настройки больших языковых моделей в течение нескольких часов с производительностью после развертывания до 1,7 раз выше.
Мексиканский университет заявил, что использовал технологию ускоренных вычислений Nvidia для научных исследований и академических приложений.
«Наша приверженность ИИ позволяет университету быть на передовой научно-технического прогресса», — сказал профессор Патрик Бриджес, директор Центра передовых исследовательских вычислений мексиканского университета. «По мере перехода на H200 NVL мы сможем ускорить различные приложения, включая инициативы в области науки о данных, биоинформатики, геномики, моделирования физики, астрономии, моделирования климата и многое другое».
Чтобы помочь развить и ускорить использование ИИ в научных исследованиях, Nvidia объявила о выпуске фреймворка Nvidia BioNeMo с открытым исходным кодом для помощи в разработке лекарств и проектировании молекул. Платформа ускорила вычислительные инструменты для масштабирования моделей ИИ в биомолекулярных исследованиях, чтобы привнести суперкомпьютеры в разработку биофармацевтических препаратов.
«Сочетание искусственного интеллекта, ускоренных вычислений и расширяющихся наборов данных открывает беспрецедентные возможности для фармацевтической промышленности, о чем свидетельствуют недавние победы в нобелевских премиях по химии», — заявила Кимберли Пауэлл, вице-президент по здравоохранению в компании Nvidia.
