Все о Цифровых системах - новости, статьи, обзоры, аналитика. Более 1000 компаний, товаров и услуг в каталоге.
Добавить компанию

OpenAI сотрудничает с Broadcom и TSMC для разработки специального чипа искусственного интеллекта

Рубрики: «Искусственный интеллект (AI)», «Полупроводники и микросхемы»

OpenAI сотрудничает с Broadcom и TSMC для разработки специального чипа искусственного интеллекта

Решение OpenAI было принято после того, как компания изучила ряд вариантов диверсификации поставок чипов и снижения своих затрат. По данным Reuters, OpenAI рассматривала возможность создания собственного производства и привлечения капитала для строительства собственных литейных цехов, но затем отказалась от этого плана, учитывая огромные финансовые и временные затраты, необходимые для его реализации. Теперь компания планирует сосредоточиться только на собственной разработке чипов.

План по разработке чипов собственными силами является частью стратегии OpenAI. Компания не стремится заменить графические процессоры Nvidia, вместо этого она планирует разработать специализированный чип, который будет выполнять логический вывод - процесс использования обученных моделей для составления прогнозов или принятия решений на основе новых данных. Инвесторы и аналитики ожидают, что потребность в чипах для поддержки логического вывода будет только расти, поскольку все больше технологических компаний используют для выполнения сложных задач модели искусственного интеллекта.

Решение OpenAI работать над индивидуальными чипами совместно с партнерами было продиктовано тем, что на данный момент — это более быстрый и достижимый путь. Однако в будущем компания может продолжить исследования по созданию собственной сети литейных заводов.

Переход OpenAI к разработке собственных чипов является частью более широкой тенденции среди крупных технологических фирм и компаний, занимающихся ИИ, к разработке специализированного оборудования, которое может удовлетворять уникальные требования рабочих нагрузок искусственного интеллекта более эффективно, чем графические процессоры общего назначения.

В настоящее время для обучения своих моделей OpenAI применяет графические процессоры Nvidia, которые обладждают необходимой вычислительной мощностью для выполнения алгоритмов с использованием обширных наборов данных. Однако для логического вывода требуются другие возможности чипа, оптимизированные скорее по скорости и энергоэффективности, чем по вычислительной мощности.

Поскольку в связи с ростом спроса (например, компания Илона Маска xAI Corp. планирует увеличить объем своего дата-центра Colossus до 200'000 видеокарт Nvidia H100) продолжает расти и стоимость чипов, а также растет общий спрос на услуги, управляемые искусственным интеллектом, создание пользовательских чипов позволит OpenAI адаптировать свою инфраструктуру к техническим потребностям и бюджетным ограничениям.

Благодаря сотрудничеству с Broadcom и TSMC компания OpenAI может использовать накопленный производственный опыт и при этом двигаться быстрее, чем при полностью внутреннем производстве.

Источник: