OpenAI завершает работу над новой версией модели рассуждений ИИ «o3 mini»
В декабре прошлого года компания OpenAI заявила, что тестирует модели рассуждений на основе искусственного интеллекта o3 и o3 mini. Это свидетельствует о растущей конкуренции между OpenAI и Alphabet (дочерней компании Google) в создании более интеллектуальных моделей, способных решать сложные задачи.
«Компания учла отзывы пользователей и, соответственно, планирует выпустить интерфейс прикладного программирования (API) и чат-бота ChatGPT одновременно», - сообщил генеральный директор OpenAI Сэм Альтман.
Стартап в области искусственного интеллекта планировал к концу января запустить o3 mini, а затем и полную версию o3. OpenAI рассчитывает, что ее более надежные большие языковые модели смогут превзойти существующие модели и привлечь новые инвестиции и новых пользователей.
В сентябре 2024 года OpenAI выпустила модель искусственного интеллекта o1, предназначенную для того, чтобы решать более сложные задачи имея больше времени на обработку запросов. Компания сообщила в своем блоге, что модели o1 способны анализировать комплексные вопросы и, по сравнению с предыдущими моделями, решать более сложные задачи в области науки, программирования и математики. По заявлению OpenAI новые модели o3 и o3 mini будут мощнее ранее выпущенных моделей o1.
На прошлой неделе компания также представила бета-версию функции под названием «Tasks to ChatGPT», что является сигналом о выходе OpenAI на рынок виртуальных помощников, которые будут конкурировать с Siri от Apple и Alexa от Amazon.
Выпуск чат-бота ChatGPT в конце 2022 года спровоцировал ажиотаж вокруг инвестиций в различные стартапы, занимающиеся разработкой искусственного интеллекта. Растущая популярность ChatGPT и запуск новых продуктов помогли OpenAI в октябре прошлого года закрыть раунд финансирования на сумму 6,6 млрд долларов.
Хотя быстрое создание компанией все более мощных моделей ИИ демонстрирует её технический прогресс, настоящим испытанием для OpenAI станет то, как эти модели будут работать в реальных приложениях и смогут ли они обеспечить существенные улучшения по сравнению с существующими моделми.