Oracle внедряет новые аналитические функции для своего автономного хранилища данных
Компании используют Autonomous Data Warehouse (автономное хранилище данных) для анализа своей бизнес-информации и получения полезных сведений. Согласно Oracle, платформа позволяет решать такие задачи, как отслеживание финансовых показателей дочерних компаний и определение покупательских предпочтений клиентов. Она также предоставляет функции для запуска моделей машинного обучения.
Oracle предоставляет Autonomous Data Warehouse как управляемую услугу. Клиентам не нужно вкладывать ресурсы в задачи обслуживания, такие как загрузка исправлений безопасности и подготовка инфраструктуры. Платформа использует машинное обучение для автоматического выполнения некоторых административных задач.
Новая версия Autonomous Data Warehouse представляет расширенный набор аналитических функций. Большинство добавленных функций направлены на улучшение работы платформы с популярными инструментами аналитики с открытым исходным кодом и коммерческими разработками.
В рамках обновления Autonomous Data Warehouse получает поддержку технологии с открытым исходным кодом под названием Delta Sharing. Эта технология, выпущенная Databricks Inc. в 2021 году, упрощает перемещение данных между различными аналитическими приложениями. Она поддерживается одноименной аналитической платформой Databricks, инструментом бизнес-аналитики Power BI от Microsoft Corp. и несколькими другими продуктами.
Возможность легко перемещать данные между приложениями может быть полезна во многих ситуациях. Как правило, предприятия хранят свою бизнес-информацию не в одной, а в нескольких системах. Delta Sharing позволяет Autonomous Data Warehouse легче получать и анализировать информацию, хранящуюся в других системах. Технология также упрощает задачу обмена данными между разными компаниями, что необходимо для некоторых типов совместных аналитических инициатив.
«При анализе разрозненных данных в локальных, облачных и SaaS-приложениях клиенты сталкиваются со многими препятствиями, особенно при отсутствии совместимости с несколькими облаками и озерами данных», — сказал Четин Озбютюн, исполнительный вице-президент Oracle по технологиям хранилищ данных и автономных баз данных. «Последние инновации Oracle Autonomous Data Warehouse облегчают клиентам запросы, управление, совместное использование и масштабирование своих данных — независимо от их местоположения».
В последнюю версию Autonomous Data Warehouse также добавлена поддержка Apache Iceberg. Это инструмент с открытым исходным кодом, который компании используют для организации информации в таблицы. Таблицы в некоторых отношениях легче обрабатывать, чем другие типы файлов, что упрощает анализ.
Помимо поддержки Delta Sharing и Iceberg, Autonomous Data Warehouse интегрируется с двумя коммерческими аналитическими продуктами:
- Первый продукт — Google Sheets, редактор электронных таблиц, встроенный в Google Workspace. Он не только позволяет пользователям упорядочивать данные в строки и столбцы, но также предлагает несколько встроенных аналитических функций. Согласно Oracle, недавно представленное дополнение позволит клиентам анализировать информацию, хранящуюся в Autonomous Data Warehouse, через интерфейс Google Sheets.
- Компания также обновляет хранилище данных, добавив улучшенную поддержку AWS Glue. Это сервис Amazon Web Services Inc., который помогает компаниям быстрее подготовить свои бизнес-данные для анализа. Используя Glue, группа аналитиков может объединять бизнес-записи из нескольких источников, удалять повторяющиеся элементы и выполнять связанные задачи.
Oracle внедряет новые функции одновременно со снижением цен. По данным компании, стоимость инфраструктуры хранения Exadata, которую клиенты используют для развертывания своих автономных хранилищ данных, теперь на 75% ниже. Этот шаг приводит цены в соответствие с инфраструктурой хранения объектов, которая представляет собой оборудование, используемое для хранения неструктурированных данных.