Проблемы с программным обеспечением ослабили шансы Huawei победить Nvidia в гонке ИИ
Согласно отчету Financial Times, речь идет об инструментах китайского технологического гиганта Huawei, который разрабатывает собственные чипы ИИ, а также развивает платформу кодирования CANN, чтобы конкурировать с платформой CUDA от Nvidia. Платформа ускоряет разработку приложений для использования преимуществ графических процессоров. Ошибки в программном обеспечении привели к тому, что клиенты Huawei стали жаловаться на проблемы с производительностью и сложность перехода с продуктов Nvidia.
В последнее время китайские разработчики ИИ все чаще используют чипы Ascend компании Huawei для выполнения задач логического вывода и генерации ответов на запросы при помощи искусственного интеллекта. Для первоначального обучения моделей им нужны более мощные чипы. Несколько инсайдеров отрасли, включая инженера по искусственному интеллекту в компании-партнере, заявили, что для первоначального обучения моделей чипы Huawei все еще сильно отстают от чипов Nvidia. Они считают, что проблемы связаны со стабильностью, более медленном межчиповов соединении и некачественном программном обеспечении Huawei.
Huawei - одна из многих китайских компаний, стремящихся удовлетворить спрос на мощные чипы для запуска приложений искусственного интеллекта в Китае после того, как правительство США ввело экспортный контроль над этой технологией.
Как заявил старший аналитик Forrester Элвин Нгуен: «Нереалистично ожидать, что другая компания, такая как Huawei, быстро вытеснит Nvidia, поскольку это потребует времени и усилий как с точки зрения аппаратного, так и программного обеспечения. Трудности, с которыми сегодня сталкивается программное обеспечение Huawei в попытках заменить Nvidia, не вызывают удивления: программная экосистема, разработанная Nvidia, существует уже давно».
Как известно, Nvidia представила свою программную платформу CUDA еще в 2006 году.
В отчете FT говорится, что Huawei направляет своих инженеров на объекты клиентов, чтобы помочь им перенести обучающий код, написанный для CUDA от Nvidia, на свою платформу CANN. Использование Huawei своих возможностей для более тесного взаимодействия с клиентами при использовании ее чипов поможет компании в долгосрочной перспективе противостоять преимуществу Nvidia с помощью своей программной экосистемы.
Томас Рэндалл, директор по исследованиям рынка искусственного интеллекта в Info-Tech Research Group, сказал: «Китай, безусловно, пытается стать самодостаточным в производстве передовых чипов. Однако Huawei испытывает трудности с расширением производства своего процессорного оборудования, которое изначально было разработано для замены процессоров Nvidia. Низкая производительность процессоров Huawei будет означать, что производство современных чипов останется коммерчески неустойчивым. Это не означает, что компания Huawei прекратила свою деятельность, просто у нее по-прежнему не хватает времени для повышения конкурентоспособности».
13 августа The Wall Street Journal сообщила, что Huawei близка к выпуску нового чипа Ascend 910C и что компания сообщает потенциальным покупателям о том, что этот чип сопоставим с чипом Nvidia H100, который в настоящее время недоступен в Китае.
