Все о Цифровых системах - новости, статьи, обзоры, аналитика. Более 1000 компаний, товаров и услуг в каталоге.
Добавить компанию

Процессоры Nvidia RTX 500 и RTX 1000 станут основой нового поколения ноутбуков с ИИ

Рубрики: «Искусственный интеллект (AI)», «Полупроводники и микросхемы», «Процессоры»

Процессоры Nvidia RTX 500 и RTX 1000 станут основой нового поколения ноутбуков с ИИ

Новейшие чипы расширят линейку архитектур Nvidia на базе Ada Lovelace, которая уже включает в себя более мощные графические процессоры RTX 2000, 3000, 3500, 4000 и 5000 для ноутбуков Ada Generation.

Генеративный искусственный интеллект и гибридные рабочие среды становятся новыми отраслевыми стандартами, создавая потребность в более мощных рабочих станциях, которые могут запускать интенсивные приложения локально, без размещения этих рабочих нагрузок в облаке. Nvidia ожидает, что ИИ будет внедряться для повышения эффективности в такие области, как профессиональный дизайн, создание контента и многие другие.

Новые графические процессоры Ada RTX 500 и RTX 1000 включают в себя нейронный процессор, интегрированный в ЦП, а также графический процессор RTX, который включает в себя тензорные ядра для локальной обработки искусственного интеллекта. Нейронный процессор помогает тем, что перекладывая более легкие задачи искусственного интеллекта на ЦП, оставляя возможность выполнять более ресурсоемкие задачи графическому процессору с производительностью 682 триллиона операций в секунду.

Nvidia заявляет, что новые графические процессоры предназначены для легких и тонких ноутбуков: RTX 500 имеет 4 гигабайта выделенной памяти, а у RTX 1000 — 6 гигабайт. Этого должно быть достаточно для решения широкого спектра ресурсоемких рабочих задач. Компания привела такие примеры, как видеоконференции с использованием ИИ, потоковое видео с масштабированием ИИ и генеративные приложения ИИ.

Графический процессор RTX 500 обеспечивает в 14 раз большую производительность генеративного искусственного интеллекта для моделей создания изображений, таких как Stable Diffusion, а также в три раза выше скорость в задачах редактирования фотографий и в 10 раз выше производительность в задачах 3D-рендеринга.

Nvidia заявила, что видеоредакторы смогут с помощью ИИ значительно повысить эффективность таких задач, как удаление фонового шума, а графические дизайнеры смогут улучшать размытые изображения с помощью масштабирования ИИ.

Новые чипы не такие мощные, как другие графические процессоры в линейке ноутбуков Nvidia Ada Generation, которые предназначены для еще более тяжелых рабочих нагрузок. Ранее в этом месяце компания расширила эту линейку, выпустив чип RTX 2000 Ada, который предназначен для работы с фотореалистичными приложениями трассировки лучей.

Источник: