Разработчик программной платформы для беспилотных автомобилей привлекает 31 млн долларов
Компания Helm.ai из Менло-Парка, Калифорния, предлагает программную платформу, которая позволяет автопроизводителям создавать машины с автоматическим управлением. По словам стартапа, клиенты могут использовать его платформу для реализации автономии 4-го уровня. Автомобиль с 4-ым уровнем автономии в большинстве ситуаций способен двигаться без участия человека.
Helm.ai заявляет, что есть и другие варианты использования его платформы. Ее можно использовать в робототехнике, а также в передовых системах помощи водителю, которые позволяют автоматизировать ограниченное количество задач вождения.
Для принятия решений по управлению автомобилем, автономные системы вождения используют искусственный интеллект (ИИ). Однако по словам Helm.ai, его платформа использует подход к искусственному интеллекту отличающийся от конкурентов, вследствие чего она может работать с высокой степенью надежности и снизить затраты, связанные с производством автономных транспортных средств.
Как известно, автопроизводители повышают надежность алгоритмов искусственного интеллекта, обучая их на больших объемах дорожных данных. Обычно эти данные не могут использоваться в их первоначальном виде. Прежде чем начнется обработка, инженеры должны добавить пояснительные метки, которые помогут обучаемому искусственному интеллекту понять обрабатываемую информацию.
Добавление к обучающим данным пояснительных меток требует значительного количества времени и усилий. Чем больше обучающих данных используется, тем больше требуется ручной работы. В результате автопроизводителям приходится ограничивать объем обучающих данных для искусственного интеллекта, что снижает надежность программного обеспечения.
Helm.ai сообщает, что его платформа решает эту проблему, так как она основана на подходе ИИ, известном как неконтролируемое обучение, которое устраняет необходимость добавлять к обучающим данным пояснительные метки. В результате автопроизводители могут обучать алгоритмы автономного вождения на большем количестве дорожных данных. Увеличение объема данных, используемых для обучения ИИ, повышает его точность, поэтому автономные транспортные средства, работающие на программном обеспечении Helm.ai, могут принимать навигационные решения с высокой степенью надежности.
Еще одно преимущество этого подхода заключается в том, что он снижает затраты. Платформа Helm.ai избавляет от необходимости добавлять пояснительные метки к обучающим наборам данных и снижает расходы, связанные с развертыванием программного обеспечения для автономного вождения. Стартап утверждает, что его технология на несколько порядков экономичнее, чем технологии конкурентов.
«Наша технология глубокого обучения Deep Teaching позволяет нам независимо от аппаратного обеспечения быстро поставлять лучшее в своем классе программное обеспечение искусственного интеллекта OEM-производителям и разработчикам 1-го уровня, ускоряя их вывод на рынок и открывая им путь к дифференциации программного обеспечения с помощью высококачественных систем ADAS и L4», — сказал генеральный директор Helm.ai Влад Воронинский.
Helm.ai направит средства, полученные в результате последнего раунда финансирования, на поддержку исследований и разработок. Стартап также инвестирует часть капитала для продвижения и вывода своей платформы на рынок.
