Россельхозбанк внедрил универсальную платформу для управления метаданными российского вендора Data Sapience
DOG.EMM – универсальная платформа для управления метаданными, комбинирующая функционал каталога данных и бизнес-глоссария. Отличительными возможностями инструмента является высокая гибкость в части поддерживаемых типов метаданных и их структуры, их жизненных циклов (процессов согласования) и интеграций, а также поддержка двух картин мира – текущей и целевой (планируемые изменения). Это позволяет строить решение как по “классическому” сценарию (“снизу вверх”, от технических метаданных и описания потоков к бизнес-метаданным – терминам, доменам, описанию внешних данных и пр.), так и “сверху вниз”, когда изменения проектируются и описываются в системе управления метаданными и публикуются после их реализации в системах.
В рамках проекта в РСХБ была обеспечена миграция и настройка около 80 типов различных объектов метаданных, а также перенесены с сохранением статусов тысячи объектов, описывающих информационные активы компании. Кроме того, без потери функционала были мигрированы несколько десятков процессов согласования, автоматизирующих процессы аналитического контура, и реализована амбициозная задача по подготовке к пилотированию автоматизированного процесса управления изменениями.
«Изучив предложения ИТ-рынка для импортозамещения действующего бизнес-глоссария, мы с коллегами поняли, что нет подходящего готового решения, отвечающего нашим требованиям, и обратились к партнерам – GlowByte и компании «Адастра». Благодаря совместной кропотливой работе удалось не только получить продукт, который обеспечил миграцию существующих данных и процессов на новую платформу без потери функционала, но и предоставил более широкие возможности в процессе управления метаданными. На мой взгляд, бизнес-глоссарий – это сердце управления данными, поэтому его работоспособность напрямую влияет на процессы управления данными. Вместе с широким набором функционала хочу отметить отличный интерфейс системы, который характеризуется простотой в использовании и одновременно позволяет пользователям интуитивно решать задачи в рамках процессов управления данными без дополнительного обучения по работе в новой системе», - отметил Александр Сабуров, директор Департамента больших данных Россельхозбанка..
«Ключевыми вызовами проекта была необходимость обеспечить переход на новое решение не просто с сохранением существующего функционала и миграции метаданных с минимальным прерыванием процессов, но и с гарантированной автоматизацией процессов управления бизнес-инициативами, требованиями и оценкой в течение процесса. Гибкость и особенности платформы DOG.EMM позволили без потерь перенести ранее реализованный в решении западного вендора функционал, включая сложные процессы согласования, черновые и публичные версии описаний данных, а также продолжить интеграцию управления метаданными с процессами управления изменениями – запросами на создание или изменение отчетов, запросами загрузки в контур банка внешних данных и пр. Мы уверены, что реализованное решение станет надежной основой дальнейших доработок и с целью автоматизации и развития процессов управления метаданными в соответствии со стратегий банка, включая дальнейшую интеграцию этих процессов с процессами управления изменениями», - сказал Кирилл Евдокимов, руководитель направления Data Governance GlowByte.
РСХБ продолжает развивать систему управления метаданными, в ближайшей перспективе планирует интеграцию с процессом управления бизнес-требованиями, бизнес-функциональными требованиями и продуктовыми Agile-фичами.