Salesforce создает агентов на базе ИИ для развития продаж и обучения продавцов
Агент Einstein SDR предназначен для работы с потенциальными клиентами и, что называется, «отделения зерен от плевел». Уникальность этого агента в том, что он обладает возможностями «агентского искусственного интеллекта», которые позволяют ему выполнять действия от имени своих пользователей. Например, он может автономно взаимодействовать с новыми потенциальными клиентами, а затем принимать решения или расставлять приоритеты действий, которые соответствуют целям организации.
Это достигается с помощью методов «генерации с дополненной поисковой обработкой» (Retrieval-Augmented Generation или RAG) для анализа вопроса потенциального клиента, поэтому агент использует базу знаний компании для определения того, что следует делать дальше — например, ответить на вопросы о продукте, справиться с возражениями или запланировать встречу с торговым представителем. Идея состоит в том, чтобы помочь выявить потенциальных клиентов и направить наиболее перспективных из них агентам-людям для закрытия сделки.
В Salesforce добавили, что агент Einstein SDR был разработан таким образом, чтобы свести к минимуму необходимость участия людей в выполнении действий при появлении новых потенциальных клиентов (лидов). Например, если новый потенциальный клиент посетит веб-сайт компании и загрузит технический документ, агент Einstein SDR создаст электронное письмо и сам свяжется с этим потенциальным клиентом. Затем, в случае, если клиент ответит, он будет обрабатывать сообщения с целью организации встречи с человеком-продавцом.
Что касается программы-агента Einstein Sales Coach Agent, то она заключается в обучении торговых представителей с помощью сценариев ролевых игр. Она работает, создавая реалистичные ситуации, адаптированные для каждого клиента, что дает агентам-людям возможность попрактиковаться и повысить свои шансы на достижение успешного результата.
В каждой ролевой игре Einstein выступает в роли потенциального покупателя, и в очередной раз использует методы RAG, чтобы попытаться воспроизвести реакцию потенциального покупателя в зависимости от направления разговора. Каждый ответ основан на данных, хранящихся в системе Salesforce CRM, таких как информация о рассматриваемой сделке, учетной записи клиента, предыдущей переписке и так далее.
Продавцы могут использовать агента Einstein Sales Coach для отработки своих идей и способов ведения переговоров, прежде чем делать это в реальной жизни, и, возможно, повысить свои шансы на достижение успешного результата. После завершения ролевой игры агент Einstein Sales Coach предоставит персонализированную и объективную обратную связь продавцу, основанную на результатах его работы. Она включает в себя советы о том, что он мог бы сделать, чтобы повысить шансы на успех. Кроме того, менеджеры по продажам смогут связать сеансы коучинга с фактическими результатами работы продавцов и таким образом оценить их общее воздействие.
В Salesforce пояснили, что новые модели построены на платформе Einstein 1 Agentforce и могут быть быстро настроены с без использования программирования. После того, как они будут запущены, пользователи смогут создавать рабочие процессы с использованием готовых шаблонов на основе проверенных рекомендаций по продажам от Salesforce. Для дальнейшего улучшения моделей клиенты смогут загружать соответствующую внешнюю информацию в Salesforce Data Cloud, например, существующую документацию по продажам и обучению. Это предоставит агентам более точную информацию для улучшения их результатов и сделает их еще более реалистичными.
