Samsung разрабатывает первую 24-гигабайтную память GDDR7 DRAM для вычислений ИИ
Благодаря большой емкости и высокой производительности 24-гигабитная память GDDR7 найдет широкое применение в различных областях, где требуются высокопроизводительные решения, например, в центрах обработки данных и на рабочих станциях искусственного интеллекта.
«После разработки первой в отрасли 16-гигабитной памяти GDDR7 в прошлом году компания Samsung укрепила свое технологическое лидерство на рынке графической памяти DRAM», — сказал Йонг Чол Бэ, исполнительный вице-президент по планированию продуктов памяти в Samsung Electronics. «Мы продолжим лидировать на рынке графической памяти DRAM, представляя продукты следующего поколения, которые соответствуют растущим потребностям рынка искусственного интеллекта».
24-гигабитная память GDDR7 использует 10-нанометровую (нм) DRAM 5-го поколение, что позволяет на 50% увеличить плотность ячеек при сохранении того же размера корпуса, что и у предшественника.
В дополнение к усовершенствованному технологическому узлу в новой памяти используется трехуровневая импульсно-амплитудная модуляция (PAM3), помогающая достичь максимальной скорости 40 гигабит в секунду (Гбит/с), что на 25% лучше, чем в предыдущей версии DRAM. Производительность GDDR7 может быть дополнительно увеличена до 42,5 Гбит/с, в зависимости от условий использования.
Энергоэффективность графической памяти DRAM также повышается за счет применения технологий, которые ранее использовались в мобильных продуктах. Внедряя такие методы, как управление тактовой частотой и двойное напряжение питания (VDD), можно значительно сократить ненужное энергопотребление, что приводит к повышению эффективности более чем на 30%.
Чтобы повысить стабильности работы при высокоскоростных операциях 24-гигабитная память GDDR7 сводит к минимуму утечку тока за счет использования технологий управления питанием.
Проверка 24-гигабитной памяти GDDR7 в вычислительных системах искусственного интеллекта следующего поколения от основных заказчиков графических процессоров начнется уже в этом году, а коммерциализация планируется в начале следующего года.
