Все о Цифровых системах - новости, статьи, обзоры, аналитика. Более 1000 компаний, товаров и услуг в каталоге.
Добавить компанию

Snowflake и Nvidia предоставят компаниям возможность создавать собственные приложения ИИ

Рубрики: «Искусственный интеллект (AI)», «Облачные сервисы»

Многие предприятия рассматривают генеративный ИИ, как, своего рода, помощника, используемого для расширения знаний сотрудников. Он может отвечать на вопросы, проводить исследования и обобщать информацию о данных, уже имеющихся в компании. Это означает, что модели ИИ требуют доступа к огромному количеству внутренних данных компании.

Используя Snowflake Data Cloud, корпоративные клиенты могут загружать собственные данные в большие языковые модели (LLM), чтобы обучать и доводить до совершенства чат-ботов с генеративным искусственным интеллектом, не перемещая их. Это позволяет полностью контролировать данные там, где они находятся, обеспечивая их безопасность и конфиденциальность, а также снижая накладные расходы.

Благодаря партнерству с Nvidia клиенты Snowflake смогут получить доступ к базовым моделям LLM и возможности обучения с помощью Nvidia NeMo - комплексной корпоративной среды для создания, настройки и развертывания генеративных моделей ИИ.

Манувир Дас, вице-президент по корпоративным вычислениям в Nvidia, сравнил базовую модель LLM с недавно нанятым сотрудником, обладающим базовыми знаниями и навыками, такими как способность отвечать на общие вопросы, писать эссе, заниматься математикой и создавать код. Но что действительно нужно компании, чтобы идти в ногу со временем, так это индивидуальная большая языковая модель, которая может быть наделена конкретными знаниями о компании и актуальной информацией.

«С точки зрения компании, то, что вы действительно хотели бы иметь, - это не просто нового сотрудника, только что окончившего колледж, а сотрудника, проработавшего в вашей компании 20 лет», - сказал Манувир. «Такие сотрудники знают о бизнесе вашей компании, знают о предыдущих взаимодействиях с клиентами и имеют доступ к базам данных. Разница заключается в том, какие данные есть у компании».

Объединение Data Cloud и NeMo позволяет компаниям обучать специализированные LLM, способные приобретать навыки, характерные для конкретной области знаний и опыта компании, и извлекать информацию из источников данных, которые надежно хранятся в границах ее облака. NeMo также позволяет компании создавать, управлять и развертывать генеративные приложения искусственного интеллекта, которые могут обеспечивать различные варианты использования данных, снижая как затраты, так и задержки.

«Вместе Nvidia и Snowflake создадут фабрику искусственного интеллекта, которая поможет предприятиям превращать их собственные ценные данные в настраиваемые модели генеративного искусственного интеллекта для поддержки новых революционных приложений, и делать это прямо с облачной платформы, которую они используют для ведения своего бизнеса», — сказал Дженсен Хуанг, основатель и исполнительный директор Nvidia.

Акцент на предметно-ориентированные данные становится все более очевидным, когда речь идет о индивидуальных моделях генеративного ИИ. Унифицированная облачная платформа данных Snowflake также предлагает облака данных, которые помогают предоставлять решения для различных отраслей, включая рекламу, СМИ, финансы, здравоохранение, науку, розничную торговлю и технологии. Теперь, благодаря этому партнерству, те же отрасли могут использовать NeMo для предоставления настраиваемых приложений генеративного ИИ в сочетании с этими облаками данных.

Источник: