SpaceX запускает Grok 4.7 с усовершенствованной системой обработки данных
Серия алгоритмов Grok изначально была создана стартапом xAI Corp., основанным Илоном Маском. В прошлом году Маск объединил компанию с xAI Inc. Впоследствии объединенная организация вошла в состав SpaceX, которая получила не только серию моделей Grok, но и несколько центров обработки данных в области искусственного интеллекта.
SpaceX оценила большую языковую модель Grok 4.7 с помощью бенчмарка CursorBench 4.0, разработанного компанией Cursor - еще одним недавним приобретением SpaceX. Модель Grok 4.7 выполнила задания бенчмарка со средней стоимостью 4,69 доллара за задачу, что позволило ей опередить модели GPT-5.6 Sol от OpenAI и Fable 5.1 от Anthropic. В этом тесте компания SpaceX оценивала ресурсоемкие версии последних моделей, в которых качество результата ставилось выше экономической эффективности.
Компания также протестировала свою большую языковую модель Grok 4.7 с помощью более распространенных бенчмарков. Модель с легкостью превзошла Fable 5.1 в тестах Harvey Legal Agent Benchmark и EEBench. Первый тест содержал вопросы по юриспруденции, а второй - задачи по проектированию микросхем. Однако модель Grok 4.7 уступила GPT-6 Astra - последней большой языковой модели от OpenAI.
Компания SpaceX объясняет производительность Grok 4.7 новой базовой моделью. Дело в том, что процесс обучения больших языковых моделей состоит из нескольких этапов, каждый из которых улучшает различные аспекты разрабатываемого алгоритма. Базовая модель — это начальная версия большой языковой модели, которая появляется после первого этапа обучения. Разработчики искусственного интеллекта часто повторно используют базовые модели в разных версиях LLM.
По словам представителей SpaceX, инженеры компании также усовершенствовали для Grok 4.7 процесс обучения с подкреплением. Обучение с подкреплением — это метод обучения искусственного интеллекта, который используется для расширения возможностей базовых моделей. По сравнению со своей предшественницей, модель Grok 4.7 получила более сложные задачи и работала над их выполнением дольше.
Компания сделала свою новую большую языковую модель совместимой с платформой Grok Bot. Это набор технических ресурсов, которые позволяют Grok 4.7 распределять сложную работу между несколькими ИИ-агентами. Эти агенты могут проверять точность результатов друг друга и выполнять параллельно несколько разных задач, что ускоряет обработку.
SpaceX также оснастила Grok 4.7 новыми средствами защиты. По словам компании, модель установила рекорды в тестах LatchBio и HackerBench, которые проверяют способность моделей блокировать вредоносные запросы, связанные с биологическими исследованиями и кибербезопасностью, соответственно.
Модель Grok 4.7 доступна по цене от 2 долларов за миллион входных токенов и 6 долларов за миллион выходных токенов. Для рабочих нагрузок, чувствительных к задержкам, SpaceX предлагает версию модели, которая обрабатывает запросы в два раза быстрее и стоит в два раза дороже.
Запуск этой модели состоялся менее чем через неделю после выпуска предыдущей модели SpaceX. В пятницу компания представила модель преобразования текста в речь, которая обеспечивает вдвое большую точность, чем ее предшественница, и стоит вдвое дешевле. SpaceX заявляет, что модель Grok Voice Transcribe 2.0 также превосходит по производительности ряд конкурентов в категории преобразования текста в речь.
