Стартап по кибербезопасности с генеративным искусственным интеллектом привлек 10,6 млн долларов
Компания Nexusflow заявляет, что использует генеративный искусственный интеллект для раскрытия всего потенциала продуктов безопасности и улучшения операций по обеспечению безопасности и инженерных разработок. Ее платформа генеративного искусственного интеллекта NexusRaven позволяет предприятиям владеть моделями искусственного интеллекта без утечки конфиденциальных данных. Nexusflow утверждает, что в приложениях безопасности NexusRaven достигает точности до 95%, тогда как GPT-4 от OpenAI достигает всего 64%.
Точность NexusRaven в девяносто пять процентов позволяет предприятиям синтезировать фрагментированные данные из различных источников знаний и программных инструментов, ускоряя принятие командных решений и оптимизируя рабочие процессы операций по обеспечению безопасности. Последняя версия NexusRaven-13B обеспечивает значительно более низкие затраты и более высокую скорость вывода, по сравнению с моделью GPT-4.
NexusRaven-13B обобщает инструменты, никогда не встречавшиеся при обучении моделей ИИ, и превосходит по производительности все другие больших языковые модели с открытым исходным кодом аналогичного размера. Обучение NexusRaven-13B не требует каких-либо данных, генерируемых проприетарными языковыми моделями, такими как GPT-4, что дает пользователям полный контроль над моделью при ее развертывании.
Еще одна особенность предложения компании - Nexflus Copilot. Данное решение имеет единый унифицированный диалоговый интерфейс, который преобразует инструкции в информацию о действиях. Для ускорения принятия решений Copilot может синтезировать фрагментированные данные, а командная функция позволяет управлять средствами безопасности без необходимости сложного обучения.
«Nexusflow специализируется на сборе высококачественных данных для ориентированного на данные искусственного интеллекта», — заявил генеральный директор Nexusflow Цзянтао Цзяо. «Мы также используем наш опыт в области генеративных систем искусственного интеллекта, чтобы обеспечить эффективное внедрение и масштабируемость, что приводит к значительному снижению затрат по сравнению с GPT-4».
