Тайвань стремится к лидерству в разработке решений для умного города
Согласно исследовательскому отчету Digitimes, индустрия Информационно-Коммуникационных Технологий (ИКТ) в стране перешла от акцента на аппаратном обеспечении к моделям интеграции аппаратного и программного обеспечения. Отрасль объединяет анализ больших данных и приложения искусственного интеллекта (ИИ) в общедоступном IoT для содействия развитию умного городского управления.
Такие инструменты, как Интернет вещей, искусственный интеллект, облачные вычисления и коммуникационные технологии, эффективно интегрируются с городской инфраструктурой для получения экономических выгод и повышения качества жизни.
«Опыт Тайваня в области полупроводников и аппаратного обеспечения важен для развития «умных городов». Все больше данных используется для улучшения систем искусственного интеллекта, что приводит к росту спроса на более мощную инфраструктуру и аппаратное обеспечение с использованием полупроводников ИИ следующего поколения», - сказал доктор Айша Ханна, соучредитель и генеральный директор Addo - консалтинговой фирмы по ИИ, базирующейся в Калифорнии.
По оценкам, к 2025 году бизнес-возможности "умных городов" достигнут 2,6 трлн долларов США, главным образом в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Они будут обеспечиваться такими секторами с приставкой «smart», как: уличные фонари, строительство, парковка, мониторинг, правительство, транспорт, противопожарная защита, охрана водных ресурсов и др.
«Когда люди хотят улучшить в своем городе управление энергией, они могут создать решение для мониторинга энергопотребления с ИИ, которое может включать и выключать уличные фонари с помощью встроенной интеллектуальной системы освещения. Для управления отходами, они также могут создать централизованный механизм сбора мусора с датчиками и использовать роботов с искусственным интеллектом для сбора отходов по всему району», - сказала Ханна.
Сбор и интеграция государственных и частных данных
Ханна отметила, что для формирования целостной системы. также важно собирать и интегрировать общедоступные данные и данные от частных фирм. Например, за счет объединения данных таксомоторных компаний и данных о работе светофоров можно существенно сократить время ожидания такси. Заторы на дорогах также могут быть значительно снижены с помощью системы изменяющей маршруты такси или работу светофоров.
Технологии для умного здравоохранения
Из-за пандемии число посещений больниц с помощью программного обеспечения для онлайн-встреч или услуг телемедицины резко возросло. Сейчас люди считают это более удобным и эффективным.
Технологии, используемые системой медицинского обслуживания, также совершенствуются. Некоторые разработчики начинают устанавливать биометрические датчики на терминалы, чтобы собирать больше данных о пациентах и предоставлять врачам больше информации для постановки интеллектуального диагноза. Например, портативные ультразвуковые устройства, которые могут быть подключены через смартфоны, чтобы пациенты могли проверить себя с помощью ИИ или медицинского персонала поблизости, а затем отправить результаты своим врачам.
«Технологии удаленного медицинского обслуживания — ключевая область, которой многие ИТ-компании посвящают свои исследования и разработки. Машины скорой помощи, построенные с системой дистанционного медицинского обслуживания, могут соединять врачей больницы с бригадой скорой помощи, чтобы проводить осмотры пациентов во время их перевозки в больницу. Чтобы сэкономить время, врачи также могут проводить осмотр травм пациентов с помощью наголовного дисплея HMD (head-mounted display)», — добавила Ханна.
Жизненно важная роль 5G в развитии умного города
Однако, все эти инновации по-прежнему основаны на технологии 5G, которая позволяет устройствам взаимодействовать друг с другом с высокой скоростью передачи данных. В этом аспекте 5G произвела революцию в обрабатывающей промышленности и на заводах.
В Сингапуре много инвестиций вкладывается в развертывание инфраструктуры 5G по всему городу.
По мере того, как интеллектуальные системы используют все больше датчиков для расширения своих возможностей по сбору данных, коммерциализация 5G стала ключом к раскрытию потенциала IoT.
«Будущее умного города будет управляться не одним большим центральным искусственным интеллектом, а несколькими маленькими. Ключевые сектора умных городов, такие как здравоохранение, энергетика и образование, по-прежнему будут контролироваться государственными ведомствами или компаниями государственного сектора, которые будут использовать ИИ для оптимизации и создания инноваций для своих услуг», — сказал Ханна.
